近年以来，人工智能（AI）出现了从量变到质变的迹象，特别是AlphaGo的表现让包括笔者在内的许多人感到震惊，越来越多的人相信AI确实是“奇点临近”。
很多人对AI的影响进行了哲学层面的思考，例如，物理学家霍金警告AI可能会产生一个新的物种，企业家马斯克也警告AI是人类生存的一个威胁。还有人在思考AI的经济政治影响，例如李开复认为10年后50%的人类工作将被AI取代，AI还会引起全球权力向中美两个国家集中。几天前，麦肯锡发布报告，宣称到2030年机器人将取代全球8亿个工作岗位。
AI到底会不会引起大规模失业呢？肯定者认为，AI的效率比人高出很多倍，将会导致大规模失业。例如，一份人工智能客服软件理论上可以让80%的电话客服人员卷铺盖回家，一份体育报道软件可以让一批从事相对格式化报道的记者丢掉饭碗。但是，这种看法仅看到了AI的技术层面，而忽略了技术应用的背后的经济规律。
第一个规律，企业在决定使用机器还是人工时依据的等边际原则。在人工智能和人力可以替代时，两者的使用量将取决于成本比较，忽略人工智能的成本将夸大其影响。机器的生产效率无疑是人工的成百上千倍，但工业革命阶段机器替代人工也不是一日之间完成的，而是经历了较长过程。
在电子、汽车、纺织等行业，很多替代人工的先进技术早已存在于地球上，但仍有些地方在使用人工，这是因为人工比技术便宜。只有当工资大幅上升，或机器成本大幅下降，机器替代人工才会发生，而这两个因素的变化不是一日之间完成的，所以替代也是一个渐进的过程。
工业革命过程中，确实发生过“机器排挤工人”进而出现工人捣毁机器这种民粹主义的事件，但大多数只发生在周期性经济危机期间。从更长的时间段来看，技术进步从来没有引起过失业率的趋势性上升，相反，正是机器创造了大量的工作部门就业机会，使得农业人口转移成为可能。AI大多数是软件，相对物化的机器来说确实具有边际成本较低的特点，但它终归是有成本的甚至成本可能很高，所以，从经济角度看，担心技术突然导致大规模失业是不必要的。
第二个规律是供求会相互作用，AI侵蚀工作机会的同时也会创造工作机会。AI作为技术进步提高了供给能力，而供给能力的提高需要大量的AI相关的人才。历史上，汽车取代马车创造出对大量汽车业工程师、产线工人、道路修筑工、维修服务人员的需求，AI也一样会产生大量的岗位，包括设计、开发和维护。
同时，AI替代掉的人力一部分可以不失去工作而只是改变工作方式，从而提供更高质量的服务，例如，AI辅助疾病诊断大大减少了医生的重复简单劳动，从而让医生有时间和精力去提供更独到的服务，从而让医疗水平得到大幅提高；被取代的客服人员可以为客户提供更多个性化和更高要求的服务，这样，不论是医生还是客服，即使完全引入AI也不需要大规模裁员。在新闻行业，过去20年，电脑网络的应用提高了生产效率，但从业人员并没有大规模减少，因为信息处理总量增加了，相当于供给能力和需求同时提高了。
网络的应用与全球化推进，已经让美国锈带的失意者心生怨恨，并改写了政治版图，未来AI应用所造成的分化肯定也会在全球各地出现。
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