身负重任的“认知质检员”，它强大在哪儿？
自主学习，向人类学习；
不会重复犯错；
不需要人工干预；
精准，降低误判率；
应用领域广泛，电子、汽车、建筑行业……只要是需要人去做外观判断检测的行业和领域，都用得上！
然而，“认知质检员”也像孩子一样，需要3部曲的培养过程：
用数百万G日常照片培训一个有图片识别能力的基础模型；
用数万张工厂产品特定照片培训基础模型的专业生产知识能力；
用比较有经验的质检员来培训模型，从错误中学习，杜绝重复犯错。
过于强大的人工智能让你担心了？替代掉人类的工作怎么办？
认知质检员不会100%替代现有的人工质检员，因为需要保留最有经验的质检员去做最复杂的判断；
这一套系统在生产线上是逐步迭代和提高的过程；
能够大大减少人力在有害健康工种上的投入，大大提高企业的生产效率。
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