机器学习_决策树&集成学习

课程难度：

中级

课程目标：

此课程是机器学习系列的第二套课程，第一套主要讲解了数据预测解决方案线性回归模型，此套视频讲解的是针对数据分类的决策树模型。通过此套视频的学习可以深刻掌握决策树和集成学习的分类算法、调优实现。

适用人群：

1：熟悉机器学习相关概念   2：学习过第一套机器学习小伙伴

课程收获：

1. 采用决策树模型完成鸢尾花数据分类

2. 采用numpy完成手写的决策树算法

3. 采用集成学习与随机森林优化分类算法

4. 采用决策树对泰坦尼克号进行幸存者分析 (kaggle竞赛项目)

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