课程难度：
中级
课程目标：
此季课程是机器学习系列的第三套课程，主要讲解了如果通过Jieba完成地址的分词操作，通过手写TF-IDF算法来了解贝叶斯的核心算法，最后通过贝叶斯的联合概率和条件概率完成新闻的分类操作。
适用人群：
1：熟悉机器学习相关概念 2：学习过前两套机器学习小伙伴
课程收获：
1. 采用朴素贝叶斯完成新闻文章的分类
2. 调用百度智能API实现图文与身份证识别
3. 采用jieba完成物流地址拆分和词云图生成
4. 手写TF-IDF算法
5. 掌握精确率与召回率的分类评价标准
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