卷积神经网络：图像识别与计算机视觉入门

1 卷积神经网络基础
   1.1 卷积层与池化层
   1.2 激活函数与批量归一化
   1.3 损失函数与优化算法
2 常见CNN架构
   2.1 LeNet-5与AlexNet
   2.2 VGGNet与GoogLeNet
   2.3 ResNet与MobileNet
3 图像分类实例
   3.1 数据集准备与预处理
   3.2 构建与训练模型
   3.3 模型评估与优化