自然语言处理大揭秘：从词嵌入到文本挖掘

1 自然语言处理基础
   1.1 语言模型与语法结构
   1.2 分词与词性标注
   1.3 语义分析与句法分析


2 词嵌入技术
   2.1 词袋模型与TF-IDF
   2.2 Word2Vec
   2.3 GloVe
   2.4 FastText


3 文本分类与情感分析
   3.1 朴素贝叶斯分类器
   3.2 支持向量机
   3.3 深度学习方法
   3.4 模型评估与比较