文本分类大师班：基于预训练词向量的实战指南

1 文本分类基础
   1.1 数据预处理与分词
   1.2 词袋模型与TF-IDF
   1.3 分类指标与评估方法


2 预训练词向量介绍
   2.1 Word2Vec
   2.2 GloVe
   2.3 FastText
   2.4 词向量的加载与使用


3 基于预训练词向量的传统机器学习方法
   3.1 朴素贝叶斯分类器
   3.2 支持向量机
   3.3 K近邻算法
   3.4 随机森林