GAN生成艺术：从手写数字到人脸图像

1 GAN基础知识
1.1 生成对抗网络原理与架构
1.2 判别器与生成器
1.3 损失函数与优化方法


2 GAN的训练与实现
2.1 训练过程与技巧
2.2 超参数调整与稳定性
2.3 生成对抗网络的开源库与工具


3 生成手写数字
3.1 数据集介绍：MNIST
3.2 GAN模型设计与实现
3.3 模型训练与结果展示