1 迁移学习与图像分类基础
1.1 迁移学习概述与意义
1.2 图像分类任务简介
1.3 深度学习模型在图像分类中的应用
2 数据集与预处理
2.1 猫狗数据集介绍
2.2 数据增强技巧
2.3 数据集划分与加载
3 预训练模型与特征提取
3.1 常见预训练模型介绍
3.2 特征提取方法与实现
3.3 模型选择与特征组合
猫狗大战:迁移学习在图像分类中的应用
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