深度学习之光：计算机视觉、自然语言处理与推荐系统

1 计算机视觉基础与应用
   1.1 图像分类与卷积神经网络
   1.2 目标检测与定位
   1.3 语义分割与实例分割


2 自然语言处理基础与应用
   2.1 文本表示方法与词嵌入
   2.2 文本分类与情感分析
   2.3 语言模型与文本生成


3 推荐系统基础与应用
   3.1 协同过滤方法
   3.2 矩阵分解与深度学习模型
   3.3 上下文感知推荐系统