统计学
主播：chemgi 播放：1.3万次最近更新: 2022-12-01
节目列表
正序 | 倒序
- 1解释总平方和、回归平方和、残差平方和的含义，以及它们的关系
- 2简述参数最小二乘估计的基本原理
- 3一元线性回归模型中有哪些基本假定？
- 4解释回归模型、回归方程、估计的回归方程的含义
- 5简述相关系数显著性检验的步骤
- 6为什么要对相关系数进行显著性检验？
- 7简述相关关系的性质
- 8相关分析中有哪些基本假定？
- 9相关分析主要解决哪些问题？
- 10解释相关关系的含义，说明相关关系对特点
- 11解释R^2的含义和作用
- 12解释无交互作用和有交互作用的双因素方差分析
- 13什么是交互作用？
- 14方差分析中多重比较的作用是什么
- 15简述方差分析的基本步骤
- 16解释组内方差和组间方差的含义
- 17解释组内误差喝组间误差的含义
- 18解释因子和处理的含义
- 19简述方差分析的基本思想
- 20方差分析中有哪些基本假定？
- 21方差分析包括哪些类型？它们有何区别？
- 22要检验多个总体均值是否相等时，为什么不作两两比较而用方差分析
- 23什么是方差分析？他研究的是什么？
- 24简述φ系数、c系数、V系数的各自特点
- 25说明计算卡方统计量的步骤
- 26简述列联表的构造与列联表的分布
- 27在单侧检验中原假设和备择假设的方向应该如何确定？
- 28假设检验依据的基本原理是什么
- 29显著性水平与p值有何区别
- 30解释假设检验中的p值
- 31两类错误之间存在什么样的数量关系？
- 32什么是假设检验中的两类错误？
- 33什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思
- 34假设检验和参数估计有什么相同点和不同点？
- 35简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系
- 36在对两个总体均值之差的小样本估计中，有哪些假定
- 37解释独立样本和匹配样本
- 38z alpha/2 （sigma/根号n）
- 39解释95%的置信区间
- 40怎样理解置信区间？
- 41简述评价估计量好坏的标准
- 42解释估计量和估计值
- 43中心极限定理的定义
- 44什么是抽样分布？
- 45卡方分布、t分布、F分布
- 46统计量，引进统计量的原因，不含任何未知参数的原因
- 47服从正态分布的随机变量的实例
- 48服从泊松分布的随机变量的实例
- 49频率与概率的关系
- 50测度数据分布形状的统计量有哪些？
- 51为什么要计算离散系数？
- 52标准分数有哪些用途
- 53简述异众比率、四分位差、方差或标准差的应用场合
- 54简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合
- 55一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？
- 56制作统计表应注意哪几个问题？
- 57鉴别图形优劣的准则
- 58茎叶图与直方图相比有什么优点？它们的应用场合是什么？
- 59饼图和环形图有什么不同？
- 60绘制线图时应注意哪些问题？
- 61直方图与条形图的区别
- 62数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤
- 63分类数据和顺序数据的整理和图示方法
- 64数据的预处理包括哪些内容？
- 65怎样减少无回答？举出例子说明减少无回答的具体措施
- 66如何控制调查中的回答误差
- 67举出（或设计）几个实验数据的例子
- 68自填式、面访式、电话式调查各有什么利弊？
- 69调查中搜集数据的方法
- 70比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明各适合什么情况
- 71什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？
- 721.8统计应用的几个例子
- 731.7举例说明离散型变量和连续性变量
- 741.6变量可以分为哪几类？
- 751.5举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念
- 761.4解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义
- 771.3统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？
- 781.2解释描述统计和推断统计
- 791.1什么是统计学？
