白话大数据与机器学习

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本书基本上是从数据统计,数据指标理解,数据模型,聚类分类与机器学习,数据应用,大数据框架补充知识,已经扩展套讨论这样的角度来层层深入完成单位。排列组合与古典概型,统计与分布,信息论,多维向量空间,隐马尔可夫模型,关联分析,推荐算法,人工神经网络,用户画像,系统架构和调优
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