热点^

认知科学的兴起

2020-02-23 09:56:52 76

声音简介

认知科学的兴起
各位听众朋友大家好，我是主播欧锋。
现在为大家介绍美国科学家特仑斯谢诺夫斯基所著《深度学习智能时代的核心驱动力量》

20世纪30年代，研究学习行为的心理学家把行为看作将感官输入转化为运动输出的过程，并称为行为主义者。关联学习是行为主义的研究重点，许多学习规律在通过用不同的奖励机制训练动物时，被陆续发现。哈佛大学的B.F.斯金纳是这一领域的领导者，他撰写了几本畅销书籍来解释他的发现对社会造成的影响，当时有关行为主义的大众出版物非常受欢迎.
1971年著名语言学家诺姆·乔姆斯基在纽约书评上发表了一篇全面抨击行为主义的文章，矛头直指斯基纳，下面是他论点中关于语言方面的一段摘录……

机器学习以今天的角度，我们可以看到乔姆斯基明白了问题的关键，但他并不了解学习的力量。深度学习已经向我们展示了，像大脑本身的神经网络那样，模型神经网络能够做到被乔姆斯基解释为神秘主义的那种泛化，并且可以训经过训练选择性的识别多国语言并进行翻译，为图像生成在语法上无可挑剔的标题。

最具讽刺意味的是机器学习已经解决了自动解析语句的问题。尽管计算机语言学家做出了艰苦的努力，但乔姆斯基的句法抽象理论从来没有解答过这个问题。当与斯金纳开创的强化学习结合起来，机器学习就可以解决需要作出一系列选择以实现目标的复杂问题，这是解决问题的实质，也是智能的基础。

乔姆斯基的文章充满了鄙视，其影响力也远远超过了对斯基纳的抨击，他挑战了甚至驳斥了将学习作为理解认知的一种方式。这在20世纪70年代对认知心理学产生了决定性的影响。乔姆斯基所持观点的核心在于根本无法想象关联式学习能够产生一种像语言那样复杂的认知行为，但请注意这个论点是基于无知，仅因为世界顶尖的语言学家说他无法想象某件事，并不能否定这件事发生。乔姆斯基的言辞与70年代的时代精神产生了共鸣，因此颇受追捧，到了20世纪80年代对认知进行符号处理已成为主流方法，并为一个名为认知科学的新领域打下了基础，认知科学是认知心理学，语言学哲学和计算机科学的混合体。
神经科学则像是认知科学的小兄弟，在20世纪90年代认知神经科学兴起前，一直或多或少的受到忽视。

今天是2020年2月23日，谢谢你的收听！

上一个：不能把语言问题只留给语言学家

下一个：大自然比我们聪明

用户评论

表情0/300

暂时没有评论，下载喜马拉雅与主播互动