《深度学习算法实践（基于Theano和TensorFlow）》
闫涛 周琦 编著
内容提要
本书以深度学习算法入门为主要内容，通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库，深度学习主流算法，深度学习前沿研究，深度学习服务云平台构建四大主线，向读者系统地介绍了深度学习的主要内容和研究进展。本书介绍了Python、NumPy、SciPy的使用技巧，面向谷歌推出的开源深度学习框架TensorFlow，向读者展示了利用TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等，并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。本书不仅讲述了深度学习算法本身，而且重点讲述了如何将这些深度学习算法包装成Web服务。本书旨在帮助广大工程技术人员快速掌握深度学习相关理论和实践，并将这些知识应用到实际工作中。
本书可以作为各类深度学习培训班的教材，也可以作为全国高等工科院校“深度学习”课程的教材，还可以作为广大人工智能、深度学习领域工程技术人员的参考书。
编辑推荐
1.中国工程院院士陈志杰倾情作序，业内专家黄文涛、陈晓禾联袂力荐。
2.以深度学习算法入门为主要内容，以NumPy、SciPy等科学计算库，深度学习主流算法，深度学习前沿研究，深度学习服务云平台构建四大主线进行介绍。
3.详细讲解了算法背后的数学原理，给出了基于TensorFlow和Theano的算法实现技术。
4.以MNIST手写数字识别为例，应用所介绍的技术，这是一本兼顾理论与实践的深度学习自学参考书。
用户评论