《强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现》
冯超 著
内容提要
本书用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系，同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程，到各种复杂的强化学习算法，读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理，还深入分析了算法之间的内在联系，可以帮助读者举一反三，掌握算法精髓。书中介绍的代码可以帮助读者快速将算法应用到实践中。
本书内容翔实，语言简洁易懂，既适合零基础的人员入门学习，也适合相关科研人员研究参考。
编辑推荐
√从原理剖析到算法精髓，再到TensorFlow代码实现√为读者构建了一个完整的强化学习知识体系
√介绍算法的原理，分析算法之间的内在联系，帮助读者掌握算法精髓
√掌握用强化学习思想解决实际问题的能力
√配书源代码供下载
图书详情
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