CS231n Winter 2016 Lecture 1 Introduction and Historical Context 机器学习

2024-01-13 20:38:1679:07 6439
声音简介
CS231n Winter 2016 ,斯坦福大学计算机视觉实验室:本课程将深入讲解深度学习框架的细节问题,聚焦面向视觉识别任务(尤其是图像分类任务)的端到端学习模型。在10周的课程中,学生们将会学习如何实现、训练和调试他们自己的神经网络,并建立起对计算机视觉领域的前沿研究方向的细节理解。最终的作业将包括训练一个有几百万参数的卷积神经网络,并将其应用到最大的图像分类数据库(ImageNet)上。我们将会聚焦于教授如何确定图像识别问题,学习算法(比如反向传播算法),对网络的训练和精细调整(fine-tuning)中的工程实践技巧,指导学生动手完成课程作业和最终的课程项目。

用户评论

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RyanXilinx

专业英语,六级六十分毫无压力

伊利诺伊河

请问这位老师是李飞飞吗

JessicaW_bn

可以可以,挺有意思的

JessicaW_bn

可以可以,挺有意思的

JessicaW_bn

居然都能听懂诶,雅思没白学哈哈哈

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