本课程通过详细分析2个应用案例，讲授了大数据和用户研究的技巧和典型应用。
案例一是一家知名零售企业，由于用户消费升级，业务增长乏力。于是通过大数据分析对目标用户做了一次详细分析，根据用户画像的结果，创新营销的方式，通过区域营销、社群营销和会员营销等多种方式，使顾客复购率和会员的活跃度显著提升，营收增长了10%。
案例二是一家马云最新入股的新零售电商新贵，在去年平台上线后，由于体验效果问题，每天造成几十万的营收损失。后经过数据分析和场景体验，找出了影响用户体验的问题点，经过优化后使营收增加了近10%的详细过程。
本课程将给学员讲授的具体内容包括：
1、用户画像的基本概念和主要作用；
2、大数据用户画像的4个步骤和操作技巧；
3、通过大数据方式分析用户活跃区域，并实现区域精准营销的技巧；
4、通过大数据关联分析用户相关关系强度，并实现社群精准营销的技巧；
5、通过大数据方式聚类分析用户价值，并实现会员精准营销的技巧；
6、通过数据评估和产品对标，评估产品体验效果和短板的方法和技巧；
7、通过数据分析和体验评估，分析产品体验问题及优化提升的具体方法和技巧；
8、体验评估的6个详细过程和技巧；
9、该知名电商平台所出现的典型问题分析；
用户评论