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要闻背景简述
近日,一家初创公司Cognition推出了一款名为Devin的全球首位AI程序员。研发团队发布了演示视频,用户只需在应用界面输入一句提示词,Devin就可以从零构建网站、自主查找并修复Bug,甚至是微调AI模型。
比如,用户让Devin设计一个网页游戏,它不仅能生成网页,还能直接完成服务端的部署,并发布上线,过程中不需要人工操作。也就是所谓的端到端处理整个开发项目。
据报道,目前该公司团队仅有10人,已获得2000万美元融资。
AI程序员Devin的问世,引来了软件工程领域的高度关注。那么,他们的未来前景如何呢?
以下是王煜全要闻评论:
最近人工智能领域进展不断,但是也触发了很多人的担忧,因为这些进展都是构建在大公司的基础上的,比如亚马逊、微软、谷歌等等。
虽然OpenAI本身是个创业公司,但是别忘了人家是含着金勺子出生的创业公司,一出生就是冲着10亿美元的捐款去的,然后拿了微软的10亿美元投资,又是Elon Musk、Sam Altman 等一堆牛人站台,所以坦白讲也不是严格意义上的初创公司。
大家就会觉得,这一轮的人工智能机遇是不是都是大公司的游戏?是不是我们普通人没机会参与,用一用就得了?
近期有个新闻会让我们知道不是这样的。人工智能和很多的科技进步一样,一开始的时候确实是大公司先把技术推广到足够普及。然后真正地把这个技术应用能够普及出来,还得靠创业公司来推动,那么这个新的创业公司叫Cognition,叫认知。
这家公司现在也非常小,只吸收到了2000多万美金的投资。这2000多万美金在现在这个大模型的时代,真的是什么也不算。
但是人家真的是有非常好的表现,在处理很多的通用型的事务上,有完整的端到端的处理能力,它已经实现完整的软件设计了。
以前说人工智能可以写程序,但是基本上只能完成一段,让人工智能帮你写一部分的代码。
但是Cognition做的东西不一样,你只要说我要什么程序,它直接把这个程序做完给你。
比如做游戏,你只要想好怎么设计的,把提示词给它以后,它给你的就是一个可玩的游戏了,所以它的完成度极大地提高了。
这背后其实就显示了一个特点,就是人工智能正在演化。我们刚才讲到他们其实才拿了2000多万美金,我们也不太认为他们是砸钱做了另一个大模型。
OpenAI的另一个竞争对手叫Anthropic,砸钱做大模型,用全网数据做训练。但是现在这家小公司肯定不是这样的,他们理论上讲很有可能是用的开源模型,然后肯定加了很多其他的辅助性工具,使得它的完成度得到提升。
我们在科技特训营讲课的时候就讲到,一个技术出现以后,要变成各个领域的专有方案,光这个技术还不够,要有很多的配套技术。配套技术的完善才能让通用技术能够进入到各行各业。
我们举的例子就是当年的瓦特蒸汽机。蒸汽机车很了不起,性能提升很好,而且是一个通用型技术,但是要进入各行各业就需要很多配套。
比如威廉·默多克就提出了曲轴连杆,把往复式的活塞运动变成驱动轮子运转的循环运动,应用于轮船火车,就能真正改变世界了,所以这个配套很重要。
现在大模型之争已经到了一个高度了,未来还会进化,但是我们的重点就不要放在大模型上了。
放在什么地方呢?放在配套技术的完善上,其中很重要的配套技术叫AI Agents,就是人工智能体。人工智能体像人一样,它有记忆、有逻辑分析能力、有任务的拆解能力、问题的拆解能力和最后综合回来统一解决问题的能力。
AI Agents竞争就是未来很重要的方向。我相信Cognition这家公司,虽然他自己什么都没说,但是它的优势应该不是大模型,而是AI Agents,也就是在配套技术上面有很多的优势,才能使得他做任何一个业务的完成度极大地提升了。
今年1月份CES展期间,美国著名的人工智能专家吴恩达也讲到AI Agents非常关键,他提了一个词叫Autonomous Agent,自主化的智能体。这和自动化不一样,自动化是机械执行,自主化是有自己的思想的。
那我认为Cognition公司背后有很多自主化智能体的贡献,能够把一个核心的技术和周围的配套技术结合起来,形成自主化完成任务的功能。
那这种时候很多人就会说,那你看它完成度那么高了,意味着什么?这程序员就失业了。
如果只是一个打杂的程序员,确实容易失业,人家一步就把所有事都完成了,你打杂的机会都没有了。
但是你反过来想,程序员在人类里数量本来就不多,绝大多数人不是程序员,那对不是程序员的人来说,春天就来了。
你只要有想法,但不会编程,一句编程语言都不会写,你都可以完成一个软件或者完成一个游戏,你只要有这个天马行空的构思就好了。
所以可以预期,一方面肯定有很多靠技术门槛但是创新能力不足的程序员会失业。那另一方面,以前是被技术门槛限制了,但是创新能力很强的人没有机会进来,现在这个门槛被打得很低,他们就可以进来了。
也就是说,未来的软件业和游戏业的繁荣是指日可待的,会比今天精彩太多了,这非常值得期待。
各种千奇百怪的游戏,各种不同的这个世界观,各种不同的格局,各种不同玩法的东西会涌现出来。
那这种时候其实你要反过来要思考,你如何用好这家公司,因为这家公司又制造了更先进的武器。
当年的瓦特蒸汽机很了不起,但是你如果做成了火车轮船就更了不起,而火车轮船还不是终端应用,你拿火车轮船做运输,那是终端应用。
比如当福特的T型车出来之后,美国的运输公司今天的UPS前身也开始腾飞了。
这个世界的人工智能武器又进一步更新了,有更好的武器出来了,这时候要想的是什么?
是赶紧第一时间装备上这个武器。
所以我认为cognition这家公司的未来前途很远大。但很多人会说不就是替代程序员,但是替代程序员以后,怎么赚钱呢?
很简单,我们之前在国内投过一个机器人公司,就是在酒店里送货的机器人公司叫云迹,他们的老板支涛是一个非常有前瞻性的CEO,她就提到一个观点,她说我们其实是劳务外包公司。因为他们云迹的很多机器人不是卖的,是租给你的,是按月付钱的。
甚至他们说,很多云迹机器人到对方公司里不是当设备被管理的,而是当员工被管理的。因为机器人的支出是放在员工工资列表里的。这个酒店可能有50个员工,现在加了2个机器人,变成52个员工了,这俩机器人员工也是按月计工资的。
那么你就知道,现在有硬件实体的人工智能的卖法标准,应该是叫提供劳务外包,提供服务。
所以我们说未来的最大的机会叫智能服务,叫服务规模化。那没有实体的、虚拟的也一模一样,也就是说Condition这样的公司很有可能变成程序员外包公司。
另外,美国著名的未来学家Amy Webb发布了《2024科技趋势报告》,提出了16个未来趋势,但有些预测仍然存在偏差。
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我写了一个吐槽网络,代替我跟踪胡锡进,他说啥,它就替我吐槽他啥。这感觉,我是孙大圣,拔根寒毛,吹口气,变成一个一模一样的孙大圣,替我去打架,我躺在一旁,悠闲吃葡萄。