统计学回归知识。请高手指导。

你想知道什么，可以HI我。。。

线性回归，？清楚点

回归分析是研究一个变量关于另一个(些)变量的具体依赖关系的计算方法和理论。前者称为被解释变量，后者成为解释变量。
其用意：在于通过解释变量的已知或设定值，去估计或预测被解释变量的（总体）均值。
比如有一组统计数据，其散点分布近似一条直线，我们做回归分析的目的就是要求出这条直线的斜率和截距（即模型的参数），而这条直线就是总体均值。我们无法得到该直线的精确函数表达式，因为那些数据的散点并非恰好落在一条直线上，所以只能得到其近似结果，即估计直线。
一般回归分析用最小二乘法来得到参数估计值，你可以在任何一本微积分教材里看到具体方法。
不知道这样讲是否对您有帮助。