机器学习和深度学习之间的区别和联系
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人工智能 机器学习 深度学习三者的关系是,人工智能包括机器学习,而机器学习包括深度学习。
深度学习是机器学习众多算法中的一类,即通过模拟生物学神经网络来解决问题的一种模型
机器学习中的很多思想,在深度学习中也会有所应用。
深度学习是机器学习众多算法中的一类,即通过模拟生物学神经网络来解决问题的一种模型
机器学习中的很多思想,在深度学习中也会有所应用。
机器学习中的神经网络分支包括深度学习。
深度学习相对于普通的神经网络的优势在于,可以自动提取特征。
将人从以前的手动提取特征的繁琐中解放出来,只需要会一套流程,就可以达到很好的效果。
深度学习相对于普通的神经网络的优势在于,可以自动提取特征。
将人从以前的手动提取特征的繁琐中解放出来,只需要会一套流程,就可以达到很好的效果。
机器学习包括很多种算法,比如SVM,决策树,KNN,Kmeans,神经网络等。
深度学习就是隐含层比较多的神经网络。
深度学习就是隐含层比较多的神经网络。
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