严蔚敏老师的《数据结构》里，关于时间复杂度的写法，譬如logn，这个对数函数的底数是多少啊

时间复杂度和空间复杂度 其实就是所耗时间与空间关于输入数据规模的函数 一般输入数据规模越大，所耗时间和空间就越多 如果所耗时间与数据规模成正比 时间复杂度就是 O(n） 如果所耗时间与数据规模的平方成...

48讲！ 绝对！~

1、O(n) 2、O(n) 3、O(n^(1/2)) 4、O(n^2) 5、O(log(3,n))

是O(n*m)，时间复杂度用大写的O表示 以下是基础知识： 在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也...

就是看它运行多少次啊。。。。 这个运行次数是：1 + 2*3/2 + 3*4 / 2 + 。。。 + n * (n + 1) / 2 即an = n * (n + 1) / 2的数列前n项之和 具体的...

这两个都是根据大O方法，O（f（n））来进行计算的，时间复杂度：如果仅仅是一条简单语句（不包含循环等，如a+=1）时间复杂度为O（1），无循环的可视为线；有一层循环则为O（n），以后每加一层n增加一次...

时间复杂度和空间复杂度 其实就是所耗时间与空间关于输入数据规模的函数 一般输入数据规模越大，所耗时间和空间就越多 如果所耗时间与数据规模成正比 时间复杂度就是 o(n） 如果所耗时间与数据规模的平方成...

程序所用时间关于数据规模的函数 比如： 给n个数排序需要n^2的时间 时间复杂度就是O（n^2） 通常有 O(2) 常数 与输入数据规模无关 O(n) 成正比 O(log2n) 平方与数据规模成正比 ...

按照分析惯例，假设所有单一运算的时间复杂度均为1 x=n; ......1 while(x>=(y+1)*(y+1)) ...

啊 ======================================== 因为到n的时候，虽然已经不符合i<n了，但计算机要判断出这个仍需一次时间（当然判断出这个以后，后面的语句就不用执行...