小说主角师傅是散仙
离散傅里叶变换 和离散时间傅里叶变换 的差别
先说离散傅里叶级数,DFS是DTFT的采样,而DFT是DFS的一个周期。
离散傅里叶变换DFT和离散时间傅里叶变换DTFT的区别是啥
离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换。离散时间傅里叶变换实质上就是单位圆上的(双边)Z变换。当时域信号为连续信号时,用连续时间傅里叶变换;为离散信号时,用离散时间傅里叶变换。
离散时间傅里叶变换(DTFT,Discrete Time Fourier Transform)使我们能够在频域(数字频域)分析离散时间信号的频谱和离散系统的频响特性。但还存在两个实际问题。
1. 数字频率 是一个模拟量,为了便于今后用数字的方法进行分析和处理,仅仅在时域将时间变量t离散化还不够,还必须在频域将数字频率离散化。
2. 实际的序列大多为无限长的,为了分析和处理的方便,必须把无限长序列截断或分段,化作有限长序列来处理。
DTFT是对任意序列的傅里叶分析,它的频谱是一个连续函数;而DFT是把有限长序列作为周期序列的一个周期,对有限长序列的傅里叶分析,DFT的特点是无论在时域还是频域都是有限长序列。
DFT提供了使用计算机来分析信号和系统的一种方法,尤其是DFT的快速算法FFT,在许多科学技术领域中得到了广泛的应用,并推动了数字信号处理技术的迅速发展。
离散时间傅里叶变换(DTFT,Discrete Time Fourier Transform)使我们能够在频域(数字频域)分析离散时间信号的频谱和离散系统的频响特性。但还存在两个实际问题。
1. 数字频率 是一个模拟量,为了便于今后用数字的方法进行分析和处理,仅仅在时域将时间变量t离散化还不够,还必须在频域将数字频率离散化。
2. 实际的序列大多为无限长的,为了分析和处理的方便,必须把无限长序列截断或分段,化作有限长序列来处理。
DTFT是对任意序列的傅里叶分析,它的频谱是一个连续函数;而DFT是把有限长序列作为周期序列的一个周期,对有限长序列的傅里叶分析,DFT的特点是无论在时域还是频域都是有限长序列。
DFT提供了使用计算机来分析信号和系统的一种方法,尤其是DFT的快速算法FFT,在许多科学技术领域中得到了广泛的应用,并推动了数字信号处理技术的迅速发展。
什么是离散傅立叶变换
离散傅立叶变换DFT Discrete Fourier Transform_
为了在频域利用计算机和数字处理技术来分析信号与系统,就需要将其离散化。
为了在频域利用计算机和数字处理技术来分析信号与系统,就需要将其离散化。
离散傅里叶变换DFT和离散时间傅里叶变换DTFT的区别
离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换。离散时间傅里叶变换实质上就是单位圆上的(双边)Z变换。当时域信号为连续信号时,用连续时间傅里叶变换;为离散信号时,用离散时间傅里叶变换。
离散时间傅里叶变换(DTFT,Discrete Time Fourier Transform)使我们能够在频域(数字频域)分析离散时间信号的频谱和离散系统的频响特性。但还存在两个实际问题。
1. 数字频率 是一个模拟量,为了便于今后用数字的方法进行分析和处理,仅仅在时域将时间变量t离散化还不够,还必须在频域将数字频率离散化。
2. 实际的序列大多为无限长的,为了分析和处理的方便,必须把无限长序列截断或分段,化作有限长序列来处理。
DTFT是对任意序列的傅里叶分析,它的频谱是一个连续函数;而DFT是把有限长序列作为周期序列的一个周期,对有限长序列的傅里叶分析,DFT的特点是无论在时域还是频域都是有限长序列。
DFT提供了使用计算机来分析信号和系统的一种方法,尤其是DFT的快速算法FFT,在许多科学技术领域中得到了广泛的应用,并推动了数字信号处理技术的迅速发展。
离散时间傅里叶变换(DTFT,Discrete Time Fourier Transform)使我们能够在频域(数字频域)分析离散时间信号的频谱和离散系统的频响特性。但还存在两个实际问题。
1. 数字频率 是一个模拟量,为了便于今后用数字的方法进行分析和处理,仅仅在时域将时间变量t离散化还不够,还必须在频域将数字频率离散化。
2. 实际的序列大多为无限长的,为了分析和处理的方便,必须把无限长序列截断或分段,化作有限长序列来处理。
DTFT是对任意序列的傅里叶分析,它的频谱是一个连续函数;而DFT是把有限长序列作为周期序列的一个周期,对有限长序列的傅里叶分析,DFT的特点是无论在时域还是频域都是有限长序列。
DFT提供了使用计算机来分析信号和系统的一种方法,尤其是DFT的快速算法FFT,在许多科学技术领域中得到了广泛的应用,并推动了数字信号处理技术的迅速发展。
离散傅里叶变换DFT和离散时间傅里叶变换DTFT的区别是啥
离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换。离散时间傅里叶变换实质上就是单位圆上的(双边)Z变换。当时域信号为连续信号时,用连续时间傅里叶变换;为离散信号时,用离散时间傅里叶变换。
离散时间傅里叶变换(DTFT,Discrete Time Fourier Transform)使我们能够在频域(数字频域)分析离散时间信号的频谱和离散系统的频响特性。但还存在两个实际问题。
1. 数字频率 是一个模拟量,为了便于今后用数字的方法进行分析和处理,仅仅在时域将时间变量t离散化还不够,还必须在频域将数字频率离散化。
2. 实际的序列大多为无限长的,为了分析和处理的方便,必须把无限长序列截断或分段,化作有限长序列来处理。
DTFT是对任意序列的傅里叶分析,它的频谱是一个连续函数;而DFT是把有限长序列作为周期序列的一个周期,对有限长序列的傅里叶分析,DFT的特点是无论在时域还是频域都是有限长序列。
DFT提供了使用计算机来分析信号和系统的一种方法,尤其是DFT的快速算法FFT,在许多科学技术领域中得到了广泛的应用,并推动了数字信号处理技术的迅速发展。
离散时间傅里叶变换(DTFT,Discrete Time Fourier Transform)使我们能够在频域(数字频域)分析离散时间信号的频谱和离散系统的频响特性。但还存在两个实际问题。
1. 数字频率 是一个模拟量,为了便于今后用数字的方法进行分析和处理,仅仅在时域将时间变量t离散化还不够,还必须在频域将数字频率离散化。
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简介:
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