樊登说书矩阵运营

矩阵与矩阵之间运算严格来说不是四则运算，矩阵的运算有以下几种：
1）加法运算A+B=C
2）数乘运算k*A=B（这里k是一个数，不是矩阵）
3）乘法运算A*B=C（前提是A和B具有可乘性）

注：
1)加法运算和数乘运算合称线性运算
2)由加法运算和数乘运算可以得到减法运算
A+(-1)*B=A-B
3)矩阵没有除法运算，两个矩阵之间是不能相除的
但是当矩阵可逆的时候，可以对矩阵求逆，
一个矩阵的逆矩阵有点像是一个数的倒数一样，但完全不是一回事。

樊登讲书和樊登读书是两个不同的概念，它们有以下区别是樊登讲书指的是樊登历拆老师在讲解书籍的过程中，通过对书籍的深入解读和分析，使听众能够更好地理解和掌握书籍的内容。樊登讲书通常会用一个小时左右的时间，逐步深入地解读一本书，并分析其中的重点和难点。而樊登读书指的是樊登老师创立的读书会的名字，该读书会的主要目的是通过推荐优秀的书籍，让听众能够更好地提高自己的知识水平和思维能谨烂羡力。樊登读书会定期邀请知名学者和作者到场，分享他们对于某一领域的见解和经验，并推荐一祥拍些好书供听众阅读。总的来说，樊登讲书更加注重对书籍的深入解读和分析，而樊登读书会更加注重推荐优秀的书籍，让听众能够更好地提高自己的知识水平和思维能力。两者的目的和方式都有所不同，但都是樊登老师为了帮助人们更好地学习和成长而创立的。
希望我的回答能够帮助你！

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对，这种题基本上只能出判断选择，记住结论:
在可以运算的情况下，矩阵的上标运算都是可以交换顺序的(包括伴随*，取逆-1，和转置T)
(A^*)^T=(A^T)^*
(A^*)^-1=(A^-1)^*
(A-1*)^T=(A^T)^-1
上面每个式子都是可以证明的。
所以，在可以运算的情况下，尽情的交换顺序好了，就当是数字运算，没关系的。

矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。 [2] 在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。

矩阵乘以常数
01
假设这个常数为2，那么括号内所有位置的数值，都乘以这个常数2即可。

矩阵乘以矩阵
01
第一个矩阵第一行的每个数字，各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字（注意这里是第二个矩阵的第一列，不是行哦），然后将乘积相加，就可以得到矩阵左上角的那个值。也就是说，结果矩阵第m行与第n列交叉位置的那个值，等于第一个矩阵第m行与第二个矩阵第n列，对应位置的每个值的乘积之和。

02
我们以实际列子为准：
矩阵1第一行的数字分别为：2和1；
矩阵1第二行的数字分别为：4和3；
矩阵2第一列的数字分别为：1和1；
矩阵2第二列的数字分别为：2和0；
那么，由步骤1的计算原则我们可以得出矩阵的计算结果为：
左上角值= 2 x 1 + 1 x 1=3；
右上角值=2×2+2×0=4；
左下角值=4×1+3×1=7；
右下角值=4×2+3×0=8.

有两种求法 一个是展开式法
还有就是化成上三角矩阵（下三角也可以） 然后对角的数字相乘就行 不好意思 这是求行列式的 矩阵的话用逆矩阵求就好了

这个不可以乘

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