高中数学概率计算方法
什么是概率呢?
就是经过很多次试验,得到的一个事件发生的情况.比如抛硬币得到正反面.
所以比如他迟不迟到这个问题,你首先是要对他迟到这件事进行记录,比如记录一个学期100天(分早上迟到和中午迟到两种)
然后你记录到了他迟到的次数
最后迟到次数除以总的次数就是他下学期可能迟到的概率了.
遇上下雨天概率为,在甲国遇到下雨天的概率+在乙国遇上下雨天的概率+在丙国遇上下雨天的概率。
而在甲国遇上下雨天的概率=去甲国的概率乘以甲国此季节下雨的概率。
我们不用高中的运算也能解决,不过说起来麻烦点:
要直接计算N人中有至少2人生日相同比较困难.我们就先算出全部不同的概率.然后用 100% 减去它就是至少有2人相同的概率了是吗?
如果只有一个人,由于不存在与之共享生日的人,因此没人生日相同的概率为 366/366 = 1 .(我们算它一年有366天,算足它)
第二个人进来.因为有 366 个可能的生日,而365天都不同.所以此人与第一个人生日不同的概率为 365 / 366 或 0.997.
第三个人进来,已经有两个生日被占用了,因此第三个人与他们两个生日均不相同的概率为 364 / 366,算上前面的,这三个人生日各不相同的概率为 366 /366 * 365 / 366 * 364 / 366 = 0.992 .
我们可以看出规律了,继续计算人数为任意值时生日各不相同的概率:
366 /366 * 365 / 366 * 364 / 366 * 363 / 366 * 362 / 366 ...
情况随人数的增加而迅速变化.当房间中有 23 个人时,存在共用生日的概率已略大于 50%,当人数达到 41 人时,此概率超过 90%.
当达到 50 人时大家生日各不相同的概率是:
366 /366 * 365 / 366 * 364 / 366 * 363 / 366 * 362 / 366 ...* 317 / 366 = 0.03 = 3%
所以有人生日相同的概率就是 100% - 3% = 97%
怎么样?我说清楚了吗?如果什么地方不清楚可以在问题中补充.我会来看的.
另外如果以后有人告诉你如果23人中多半会有人生日相同你就不会吃惊了 :)
从这里还可以领悟到一个信息.凡是一串数字按一定规律相乘的(而不是相加).这种叫做“几何级数”(相加的叫‘算术级数’).其结果往往会出乎意料.比如你一定听说过国际象棋发明者和那皇帝的故事吧?在第一格里放1粒米,第二格里放2粒米,如果第三格里放3粒米那么就是算术级数没什么了,第64格就是64粒米而已.但如果在第三格里放4粒米,第四格里放8粒米,按此规律下去就不得了啦!到第64格的米可以在整个地球铺上好几米厚!这就是几何级数的力量.对此有兴趣的话我再出个类似的题你算一算:一张假设足够大的 0.05 毫米的纸张让你对折.对折20次后这叠纸有多厚?先猜猜,再计算:)
(6).5/(6*6*6*6*6)
(7).(5+10)/(6*6*6*6*6)
(8).(5+25+30)/(6*6*6*6*6)
......
以此类推吧
方法:找出5,6,7,……,30分别共有多少种组合法,然后除以(6*6*6*6*6)
概率的计算公式是:P(A)=m/n,“(A)”表示事件,“m”表示事件(A)发生的总数,“n”是总事件发生的总数。概率的计算需要具体情况具体分析,没有一个统一的万能公式。
概率的考点分析
1.随机事件和概率,包括样本空间与随机事件;概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式);条件概率与概率的乘法公式;事件之间的关系与运算(含事件的独立性);全概公式与贝叶斯公式;伯努利概型。
2.随机变量及其概率分布,包括随机变量的概念及分类;离散型随机变量概率分布及其性质;连续型随机变量概率密度及其性质;随机变量分布函数及其性质;常见分布;随机变量函数的分布。
3.二维随机变量及其概率分布,包括多维随机变量的概念及分类;二维离散型随机变量联合概率分布及其性质;二维连续型随机变量联合概率密度及其性质;二维随机变量联合分布函数及其性质;二维随机变量的边缘分布和条件分布;随机变量的独立性;两个随机变量的简单函数的分布。
问题转化为:100个中有5个不合格品,从中任取10个,恰好取到一个不合格品的概率是多少?
[C(下5,上1)*C(下95,上4)]/C(下100,上10)
但是有一个公式是常用到的:
P(A)=m/n
“(A)”表示事件
“m”表示事件(A)发生的总数
“n”是总事件发生的总数
条件概率:
条件概率:已知事件B出现的条件下A出现的概率,称为条件概率,记作:P(A|B)
条件概率计算公式:
当P(A)>0,P(B|A)=P(AB)/P(A)
当P(B)>0,P(A|B)=P(AB)/P(B)
乘法公式:
P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)
推广:P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)
全概率公式:
设:若事件A1,A2,…,An互不相容,且A1+A2+…+An=Ω,则称A1,A2,…,An构成一个完备事件组。
概率算法:概率算法的一个基本特征是,对所求问题的同一实例用同一概率算法求解两次可能得到完全不同的效果。
随机数在概率算法设计中扮演着十分重要的角色。在现实计算机上无法产生真正的随机数,因此在概率算法中使用的随机数都是一定程度上随机的,即伪随机数。
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