matlab数值解方程

就代表着我的一片心意.最终,光良顺利地为这位大学生筹齐了医药费
.这时,现场又响起那熟悉的旋律.
“……你要相信,相信我们会像童话故事里,幸福和快乐是结局.”
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让世界充满爱
爱,无处不在.我在一份报纸上,看到

clc
clear all
I=imread('E:\图像处理\DIP\dip9\CT.jpg');
[M,N]=size(I);
figure(1);imshow(I);title('原始图像');
y=mean(x,1);
yz1=(y(1)+y(2))/2 ; %求州友均消绝值，单阈值分割
I1=I;
for i=1:M
for j=1:N
if I1(i,j) I2(i,j)=I1(i,j);
else
I3(i,j)=I1(i,j);
end
end
end
figure(2);imshow(I2,[]);title('小于均拿迹姿值的图像');
figure(3);imshow(I3,[]);title('大于均值的图像');

假设信号频率是w0，采样频率为Fs，我们知道连续正弦信号可以备做悉表示为y(t)=sin(w0*t)，其中w0=2π*f0，这里f0就是信号的频率，也就是你这里的2000Hz，t为连续的时间。在离散信号中，t是离胡扒散的，我们以固定的时间间隔采样，设时间间隔为Ts=1/Fs。那么仿乎t=n*Ts，n表示第n个样点。所以刚才的连续信号就可以表示成y(t)=sin(2π*f0*n*Ts)=sin(2π*f0*n/Fs)，也就是y(n)=sin(2π*f0*n/Fs)。
采样频率Fs是可以任意选择的，但是为了能从离散信号无失真还原原始信号，Fs必须大于等于2*f0。Fs越大，保留的信息就越多，但是采样相同时间数据量就越大。但是如果采样时间相应减断，采样点数过少，则有可能会造成频谱泄露，除非你恰好采够整数个周期！

matlab讲矩阵的第一行移到最后一行的步骤如下。
1、matlab中创建一个矩阵，a=[1，1。2，2。3，3。4，4。5，5。6，6]。
2、获取矩阵a的行数，[a_1，~]=size(a)。
3、设置一个for循环，fori=1：a_1b(i，：)=a(end-i+1，：)。end。
4、a、b矩阵即为首尾等行互换。

你写的程序有冗余，不够精简，造成空间浪费，计算效率降低！

用汉语毁枯读是‘迈特赖波’
用拼音读是‘mai（一声）te（一声）lai（四声）bo（一声）
用猫语读是‘喵喵喵喵扮余氏’
用鸟语厅散读是‘wie、wie、wie、wie’

首先,我觉得你说的不是一元二次方程,而是一个二次函数吧?方程只有根,没有最值.
一个函数y=ax2+bx+c对应一条抛物线,它的最值分为以下几种情况：
第一种,x没有限制,可以取到整个定义域.这时在整个定义域上,抛物线的顶点Y值是这个函数的最值,也就是说,当x取为抛物线的对称轴值时,即x=-b/2a时,所得的y值是这个函数的最值.当a是正数时,抛物线开口向上,所得到的最值是抛物线最低点,也就是最小值,此时此函数无最大值.当a是负数时,抛物线开口向下,所的最值为最大值,此函数无最小值.
第二种,x给定了一个变化范围,它只能取到抛物线的一部分,这时需要判断x能够取到的范围是否包括抛物线的对称轴x=-b/2a.
如果包括,那它的一个最值一定在对称轴处得到（最大值还是最小值要由a的正负判断,a正就是最小值,a负就是最大值）.另外一个最值出现在所给定义域的端点,此时可以把两个端点值都带入函数,分别计算y值,比较一下就可以；如果给的是代数形式,也可以用与对称轴距离的大小来判断,与对称轴距离大的那个端点能够取到最值.
如果x的取值范围不包括对称轴,此时无论定义域分成几段,它的最值一定出现在定义域的端点处,当a〉0时,离对称轴最远的端点取得最大值,最近的端点取得最小值.当a〈0时,最远端取得最小值,最近端取得最大值.
基本上就是这样.

t = normrnd(0,1,[2,40]); x = mapminmax(t(1,:),480,780); y = mapminmax(t(2,:),0,1); tt(1,:) = x; tt(2,:) = y;

PID这样的参数计算出来的值大多都是理论上的值，理论和实际差距很大的 最好的方法就是不断的调试 调到最理想的参数