矩阵怎么求特征向量

可以认为向量是数的推广，矩阵是向量的推广，也就是说数一定是向量，向量一定是矩阵。
但是仅从这个观点看还是太肤浅。
矩阵其实是向量空间上的线性变换。引进矩阵的目的就是为了研究线性变换。

矩阵可以看成是由若干个行（或列）向量组构成的

矩阵是由m×n个数组成的一个m行n列的矩形表格.特别地,一个m×1矩阵也称为一个m维列向量；而一个1×n矩阵 ,也称为一个n维行向量.
依上定义可以看出：向量可以用矩阵表示,且有时特殊矩阵就是向量.
简言之就是矩阵包含向量.

矩阵是由m×n个数组成的一个m行n列的矩形表格。特别地，一个m×1矩阵也称为一个m维列向量；而一个1×n矩阵
，也称为一个n维行向量。
依上定义可以看出：向量可以用矩阵表示，且有时特殊矩阵就是向量。
简言之就是矩阵包含向量。

按照我现在学的知识，矩阵和向量在以下方面有着这样的关系：
（1）矩阵有个概念叫做秩，指的是最大阶非零子式的阶数。
如果将矩阵的行，当作行向量，那么由这个向量线性生成的向量空间，它的维数刚好和矩阵的秩一样！同样的，将矩阵的列向量线性生成的向量空间的维数也和矩阵的秩一样。
（2）任意的m×n矩阵可以组成一个向量空间，该向量空间的维数是mn。

矩阵就是由m*n个数排列成m行n列的数表
向量是由n个实数组成的有序数组,是一个n*1的矩阵(n维列向量)或是一个1*n的矩阵(n维行向量)
向量组就是有限个相同维数的行向量或者列向量组成的一组矩阵
简单的说,一个向量是一个矩阵,一个向量组是n个矩阵,一个n*1或1*n的矩阵可以称为是一个向量,一个m*n的矩阵不是向量也不是向量组

对，这种题基本上只能出判断选择，记住结论:
在可以运算的情况下，矩阵的上标运算都是可以交换顺序的(包括伴随*，取逆-1，和转置T)
(A^*)^T=(A^T)^*
(A^*)^-1=(A^-1)^*
(A-1*)^T=(A^T)^-1
上面每个式子都是可以证明的。
所以，在可以运算的情况下，尽情的交换顺序好了，就当是数字运算，没关系的。

应该是化成三角阵，

一般有2种方法。
1、伴随矩阵法。A的逆矩阵=A的伴随矩阵/A的行列式。
2、初等变换法。A和单位矩阵同时进行初等行（或列）变换，当A变成单位矩阵的时候，单位矩阵就变成了A的逆矩阵。
第2种方法比较简单，而且变换过程还可以发现矩阵A是否可逆（即A的行列式是否等于0）。
伴随矩阵的求法参见教材。矩阵可逆的充要条件是系数行列式不等于零。