Python神经网络编程
主播:阿尔法神兔Jennifer 播放:2.7万次最近更新: 2022-09-22
节目列表
正序 | 倒序
- 12.4 使用Python制作神经网络(6)
- 22.4 使用Python制作神经网络(5)
- 32.4 使用python制作神经网络(4)
- 42.4 使用Python制作神经网络(3)
- 52.4 使用Python制作神经网络(2)
- 62.4 使用Python制作神经网络(1)
- 72.3 优雅的开始使用Python(7)
- 82.3 优雅的开始使用Python(6)
- 92.3 优雅的开始使用Python(5)
- 102.3 优雅的开始使用Python(4)
- 112.3 优雅的开始使用Python(3)
- 122.3 优雅的开始使用Python(2)
- 132.3 优雅地开始使用Python(1)
- 142.1 Python 2.2 交互式Python=IPython
- 151.16 准备数据
- 161.15 权重更新成功范例
- 171.14 我们实际上如何更新权重(5)
- 181.14 我们实际上如何更新权重(4)
- 191.14 我们实际上如何更新权重(3)
- 201.14 我们实际上如何更新权重(2)
- 211.14 我们实际上如何更新权重(1)
- 221.13 使用矩阵乘法进行反向传播误差
- 231.12 反向传播误差到更多层中
- 24第一章 1.11 多个输出节点反向传播误差
- 25第一章 1.10 学习来自多个节点的权重
- 26第一章 1.9使用矩阵乘法的三层神经网络示例
- 27第一章 1.8 凭心而论,矩阵乘法大有用处
- 28第一章 1.7 在神经网络中追踪信号
- 29第一章 1.6神经元——大自然的计算机器(2)
- 30第一章 1.6 神经元——大自然的计算机器(1)
- 31第一章 1.5 有时候一个分类器不足以求解问题
- 32第一章 1.4 训练简单的分类器(2)
- 33第一章 1.4训练简单的分类器(1)
- 34第一章 1.3分类器与预测器并无太大差别
- 35第一章 1.2 一台简单的预测机
- 36第一章 1.1 尺有所短,寸有所长
- 37前言
- 38序言
- 39译者序
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