工业人工智能
主播：杜玉河 播放：8942次最近更新: 2020-09-23
节目列表
正序 | 倒序
- 1序一 信息物理系统
- 2序二 让梦想开启未来
- 3序三 产业转型升级的使能技术
- 4前言一 创新驱动战略
- 5前言二 CPS的融合超乎想象
- 6前言三 打开工业智能时代大门的钥匙
- 7第1章 现代工业的挑战与机遇
- 81.1 现代工业遇到什么挑战
- 91.1.1 第一次工业革命的变化
- 101.1.2 第二次工业革命的本质突破
- 111.1.3 第三次工业革命 信息成为核心的生产要素
- 121.1.4 前三次工业革命的规律总结
- 131.1.5 第四次工业革命 价值创造的新突破
- 141.2 生产系统组织关系的价值瓶颈
- 151.2.1CPS面临的新要求与新挑战
- 161.3 CPS如何满足新工业革命的要求
- 171.3.1 新的机会
- 181.3.2 实现定制化的柔性服务
- 19第2章 CPS的技术本质与内涵
- 202.1 《天空之眼》的CPS启示
- 212.1.1《黑鹰坠落》与伊拉克战争
- 222.1.2奥巴马的CPS战略
- 232.2.1 特斯拉与CPS
- 242.2.2像氧气一样随处可得的计算
- 252.2.3理解CPS的意义和目的更重要
- 262.3 CPS的广义与狭义内涵
- 272.3.1.1 CPS的比较性：Comparision
- 282.3.1.2 CPS的相关性
- 292.3.1.3CPS的特性：目的的相关性
- 302.3.2CPS的广义内涵
- 312.4CPS的实体空间与赛博空间
- 322.5 CPS面向工业智能化的技术特性
- 332.5.1 自省性的能力
- 342.5.2为工业设备赋予EQ
- 352.5.3温故知新
- 362.5.4CPS的特性：无忧的环境
- 37第3章 CPS的技术体系与工业智能实现
- 383.1.1第一层 数据按需获取
- 393.1.2第二层 智能分析层
- 403.1.3第三层 智能网络层
- 413.1.3.1（1）空间模型建立
- 423.1.3.2（2）知识发现体系构建
- 433.1.3.3 CPS智能网络层实现流程
- 443.1.4第四层：智能认知层，即评估与决策层
- 453.1.4.1 自决策过程
- 463.1.4.2自决策的能力
- 473.1.4.3自认知的机理和活动特性
- 483.1.5第五层：智能配置与执行层
- 493.2 从人的智慧方式理解CPS
- 503.2.1 我们需要什么样的机器智能？
- 513.2.1a一个自主以知的体系
- 523.2.2 人类大脑的学习和成长
- 533.2.2.1第一，行为认知
- 543.2.2.2启发认知
- 553.2.2.3群体认知
- 563.3 CPS用以满足工业智能的可成长性
- 573.3.1我们需要什么样的工业智能
- 583.3.2伪智能驾驶
- 593.3.3伪智能的不足
- 603.4 工业智能的CPS实现：人的智慧VS 物的智慧
- 613.4.1人的智慧
- 623.4.2物的智能
- 633.4.3完美的工业智能系统
- 64第4章 CPS的应用体系与智能体实现
- 654.1 CPS的应用体系
- 664.1.1产业链
- 674.1.2 生产要素
- 684.1.3工业硬件与工业软件
- 694.1.4工业互联网
- 704.1.5数据层
- 714.1.6.映射层
- 724.1.7.认知层
- 734.1.8.服务层
- 744.1.9.价值链
- 754.2层级化的CPS的应用
- 764.2.1.本地装备
- 774.2.2.个体CPS
- 784.2.3.群体CPS
- 794.2.4.社区CPS
- 804.3CPS的3个基本单元
- 814.3.1.智能控制单元
- 824.3.2.智能管理单元
- 834.3.3.认知环境
- 844.4 CPS的应用条件
- 85第5章 CPS的应用实践案例
- 865.1CPS的智能控制单元应用：丰田公司智能控制案例
- 875.1.1空气压缩机案例
- 885.1.2解决方案
- 895.1.3智能改造效果
- 905.2 CPS的智能管理单元应用：轴承管理
- 915.2.1CPS管理单元与ERP的区别
- 925.2.2CPS智能管控单元组成
- 935.2.3主要问题
- 945.2.4解决思路
- 955.2.5解决方法
- 965.3 CPS的皆能管理应用：智慧风场
- 975.3.1风机智能使用的核心
- 985.3.2以风机自身的历史数据资源为基础的状态评估
- 995.3.3以集群数据资源为基础的状态评估
- 1005.3.4.以大数据为基础的知识认知环境
- 1015.3.5基于结果推演的决策优化
- 1025.4 CPS的智能体系应用：中船集团业态融合CPS体系实践
- 1035.4 .1.全球船舶业的寒冬
- 1045.4 .2.基于CPS的船舶行业解决方案
- 1055.4 .3面向船舶的SOMS个体CPS体系解决方案
- 1065.4 .4船队-SOMS群体CPS体系解决方案
- 1075.4 .5产业链-SOMS社区CPS体系解决方案
- 1085.4 .6三个建设阶段
- 1095.4 .7SOMS与智能船舶
- 1105.4 .8SOMS与智能管理
- 1115.4 .9 SMOS群体解决方案
- 1125.4 .10331智能化体系
- 1135.4 .11 SOMS与智慧海洋
- 114第6章 CPS为中国产业升级带来的机会空间
- 1156.1 中国、美国和德国的产业优势与转型路径
- 1166.1.1德国战略路径选择
- 1176.1.2美国战略路径选择
- 1186.1.2中国战略路径选择
- 1196.1.3美国GE公司数字双胞胎服务模式
- 1206.1.4德国工业4.0战略本质
- 1216.1.5中国转型升级的策略
- 1226.1.6高铁转型升级案例
- 1236.1.7全球制造业的大变革前夜
- 1246.2 CPS在中国的挑战与应用机会
- 1256.2.1现状
- 1266.2.2需求
- 1276.2.3纵向维度
- 1286.2.4横向维度
- 1296.2.5转型升级的关键
- 1306.2.6动力
- 1316.2.7核心
- 1326.2.8传承
- 1336.2.9机会
- 1346.2.9.1装备智能化新能力
- 1356.2.9.2企业管理新途径
- 1366.2.9.3业态融合
- 1376.3 CPS为中国工业带来的启示与改革
- 1386.3.1两化融合的新力量
- 1396.3.2供给侧改革
- 1406.3.3智能制造
- 1416.3.4全球竞争力
- 1426.4 结语
