统计学、数据科学与人工智能
主播：海蓝商学院 播放：2.8万次最近更新: 2022-09-22
统计学 从概念到分析
主播为统计学硕士
在不同应用领域深耕多年，经验丰富。
专辑内容包括统计方法、数据挖掘、机器学习、神经网络、人工智能、数据仓库、数据库等等
节目列表
正序 | 倒序
- 1免费暑期学校！西南财经大学统计学 数据科学学术活动
- 2数据科学『通俗知识库』项目计划，欢迎您的加入！
- 3数据管理的五个领域是什么
- 4常见的三种聚类算法思想
- 5信息论原理在机器学习和数据挖掘中的应用
- 6知识发现KDD的概念和步骤
- 7【数据治理】脏数据的概念和清理方法
- 8如何利用数据仓库发现问题和找出问题的原因
- 9数据仓库开发的四个阶段和12个步骤
- 10概念模型、逻辑模型与物理模型的区别
- 11什么是数据仓库的概念模型？
- 12数据仓库中的元数据是什么？
- 13数据转换有哪些类型？
- 14ETL过程的10个步骤
- 15数据模型与数学模型的区别
- 16数据仓库技术与数据挖掘技术的不同
- 17数据挖掘与统计学方法的不同
- 18数据库与数据仓库的差别和举例
- 19什么是决策树？如何用决策树进行分类？
- 20分类知识的发现方法和步骤是什么？
- 21什么是聚类？它与分类有什么异同？
- 22什么是数据仓库？为什么要建立数据仓库？
- 23什么是数据挖掘？数据挖掘有哪些方面的功能？
- 24数据仓库技术发展历程
- 25回归模型：最经典、最重要、也最常用的统计模型
- 26毕业、科研论文写作开题季节：如何阅读英文文献
- 272019应用统计硕士考研复试“压分”现象点评
- 282019年考研复试了解到的一点情况
