应用统计432考研简答题
主播：爱吃薯片的小橙子 播放：3.1万次最近更新: 2023-12-02
节目列表
正序 | 倒序
- 1暨南大学2012-什么叫指标体系？设计指标体系时应注意哪些问题？
- 214指数-7构建综合评价指标时需要考虑哪些方面的问题？
- 314指数-7构建综合评价指数时需要考虑哪些方面的问题？
- 414指数-6什么是指数体系？它的作用是？
- 514指数-5加权平均指数与加权综合指数有何区别与联系
- 614指数-4拉氏指数和帕氏指数各有什么特点？
- 714指数-3什么是同度量因素？
- 814指数-2什么是指数？它有哪些性质？
- 914指数-1什么叫统计指数？统计指数有何作用？
- 1013时间序列分析和预测-8简述季节指数的计算步骤
- 1113时间序列分析和预测-7简述复合型时间序列的预测步骤
- 1213时间序列分析和预测-6简述时间序列预测的步骤
- 1313时间序列分析和预测-5利用增长率分析时间序列时应注意
- 14（修正）10方差分析-2方差分析的基本思想是什么？
- 1513时间序列分析和预测-4简述分解法预测的基本步骤
- 1613时间序列分析和预测-3动态数列采用的分析指标主要有哪些
- 1713时间序列分析和预测-2时期指标、时点指标时间序列区别是什么
- 1813时间序列分析和预测-1时间序列构成要素及平稳、非平稳序列含义
- 1912多元线性回归-5解释多重判定系数和调整的多重判定系数含义作用
- 2012多元线性回归-4多元线性回归对回归方程和回归系数检验的原因
- 2112多元线性回归-3多元回归分析要修正判定系数比较方程拟合效果
- 2212多元线性回归-2说明回归模型的假设及假设不成立时应对方法
- 2312多元线性回归-1多元线性回归模型中存在高度多重共线性的后果
- 2411一元线性回归-10什么是置信、预测区间估计？二者区别？
- 2511一元线性回归-9简述判定系数的含义和作用
- 2611一元线性回归-8回归分析中的误差序列有何基本假定？
- 2711一元线性回归-7回归分析结果的评价
- 2811一元线性回归-6概述相关分析与回归分析的联系与区别
- 2911一元线性回归-5相关系数判断变量相关方向和相关关系密切程度
- 3011一元线性回归-4给出一元线性回归中相关、判定系数的定义和关系
- 3111一元线性回归-3试问独立性与不相关之间的区别与联系？
- 3211一元线性回归-2简述回归分析的一般过程
- 3311一元线性回归-1简述一元回归模型的基本假设
- 3410方差分析-6检验多个总体均值是否相等时，为什么选择方差分析？
- 3510方差分析-5单因素方差分析实质？说明单因素方差分析步骤
- 3610方差分析-4方差分析的目的及基本假定
- 3710方差分析-3什么是方差分析？与总体均值t、z检验不同和优势是？
- 3810方差分析-2方差分析的基本思想
- 3910方差分析-1简述方差分析的结构并对其进行解释
- 408假设检验-10显著性检验过程中，p值这一概念相关问题
- 418假设检验-9单个总体均值假设检验，不同情况下所需检验统计量
- 428假设检验-8假设检验的思路、依据、检验步骤
- 438假设检验-7研究方法上，参数估计和假设检验的相同、不同点？
- 448假设检验-6显著性检验中p值含义及如何用p值拒绝原假设
- 458假设检验-5什么是拒真、存伪错误？犯两种错误的联系、区别？
- 468假设检验-4假设检验显著性水平意义？举例假设检验统计量
- 478假设检验-3为何决策时要避免用“接受原假设”
- 488假设检验-2以总体均值举例说明单、双侧检验拒绝域的不同
- 498假设检验-1假设检验p值含义，假设检验优点，假设检验步骤
- 507参数估计-4参数的点估计与区间估计有什么区别？
- 517参数估计-3什么是置信区间？所对应置信度含义是什么？
- 527参数估计-2如何解决推断统计中精度与置信度的矛盾
- 537参数估计-1评价估计量的主要标准
- 546统计量及其抽样分布-5重复、不重复抽样，均值分布标准差不同点
- 556统计量及其抽样分布-4简述卡方分布及其特点
- 566统计量及其抽样分布-3什么是统计量，为什么不含未知参数
- 576统计量记起抽样分布-2简述样本均值和总体分布关系
- 586统计量及其抽样分布-1中心极限定理及意义
- 595概率与概率分布-3正态分布所描述的随机现象有什么特点
- 605概率与概率分布-2古典概率法和经验概率法定义事件发生的概率
- 615概率与概率分布-1事件A与B独立，B与C独立
- 624数据的概括性度量-7简述标准化值的意义及计算公式
- 634数据的概括性数据度量-6什么是集中趋势和离散趋势
- 644数据的概括性度量-5统计中用以描述数据分布集中趋势的统计量
- 654数据的概括性度量-4为什么要计算变异系数
- 664数据的概括性度量-3简述标志变异指标的意义和作用
- 674数据的概括性度量-2简述衡量数据离散程度的统计量及适用范围
- 684数据的概括性度量—1众数、中位数和平均数的特点及联系
- 692数据的搜集-11分层抽样与整群抽样有何异同及适用的场合？
- 702数据的搜集-10简述搜集数据的基本方法及其弱点
- 712数据的搜集-9简述概率抽样与非概率抽样的区别
- 722数据的搜集-8抽样误差影响因素分析
- 732数据的搜集-7统计数据质量的基本标准是什么
- 742数据的搜集-6下列调查问卷中的提问有问题，请修改
- 752数据的搜集-5概率抽样的组织方式
- 762数据的搜集-4造成统计数据误差的原因；减少统计数据的误差
- 772数据的收集-3抽样调查与典型调查有何异同？
- 782数据的搜集-2简述概率抽样的特点
- 792数据的搜集-1非抽样误差定义及其种类
- 801导论-7统计总体及其特征
- 811导论-6什么是变异、变量和变量值，并举例说明
- 821导论-5分类、顺序和数值数据的区别
- 831导论-4总体与样本联系和区别？总体参数与样本统计量异同？
- 841导论-3总体、样本、参数、统计量概念及举例
- 851导论-2统计的基本任务，怎么理解它们内在关系
- 861导论-1统计总体和总体单位及其关系
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