卫生统计学
主播：云起清浅 播放：2.6万次最近更新: 2022-09-22
节目列表
正序 | 倒序
- 1九、R*C交叉表
- 2九、Fisher确切概率法基本思想
- 3九、两个率的z检验和卡方检验的联系和区别
- 4八、随机区组方差分析的应用条件
- 5九、卡方分布的性质
- 6八、随机区组设计
- 7八、方差分析与t检验对比
- 8八、方差分析与方差齐性检验对比
- 9八、randomized block design（随机区组设计）
- 10八、方差分析的F统计量
- 11八、方差分析的应用条件
- 12八、completely randomized design（完全随机设计）
- 13八、方差分析的基本思想
- 14七、F分布
- 15七、两样本t统计量的稳健性
- 16六、假设检验和基于决策的推断之间的区别与联系
- 17六、假设检验的核心思想
- 18六、区间估计和假设检验的相同点与不同点
- 19七、单样本t统计量的稳健性
- 20七、t分布的特征
- 21六、置信区间估计的目的
- 22六、一类错误和二类错误之间的关系
- 23六、检验效能和第二类错误
- 24六、检验水准和第一类错误
- 25六、type 1 error and type 2 error
- 26六、检验效能的影响因素
- 27六、power of test（检验效能）
- 28六、假设检验的正确使用
- 29六、假设检验与置信区间
- 30六、统计推断的结论
- 31六、P值
- 32六、level of a test(检验水准)
- 33六、alternative hypothesis（备择假设）
- 34六、null hypothesis（零假设）
- 35六、假设检验的基本步骤
- 36六、小概率反证法思想
- 37六、假设检验基本思想
- 38六、置信区间的注意事项
- 39六、置信区间和样本量
- 40六、置信区间的误差范围
- 41六、Confidence interval, CI(置信区间)
- 42六、95%置信度的含义
- 43五、统计量
- 44五、central limit theorem (中心极限定理)
- 45五、数理结论
- 46五、样本均数抽样分布的正态近似
- 47五、样本均数
- 48五、正态分布总体样本均数抽样分布特点
- 49五、样本率的标准差与平方根
- 50五、近似正态分布的连续性校正
- 51五、采用模拟实验呈现正态近似的过程及条件
- 52五、样本率的均数与标准差随样本量增加的变化情况
- 53五、模拟实验的优势
- 54四、蒙特卡罗模拟实验
- 55四、离散型随机变量和连续型随机变量
- 56四、正态分布的重要性
- 57四、正态分布曲线下的面积分布规律
- 58四、正态曲线特点
- 59四、标准正态分布的68-95-99.7法则
- 60四、Poisson分布
- 61四、二项分布的适应条件
- 62四、二项分布的性质
- 63四、相互独立随机变量方差的加法法则
- 64四、Probability density curve(概率密度曲线)
- 65四、Independent event(独立事件)
- 66四、三倍标准差准则
- 67四、一般正态分布的68-95-99.7法则
- 68四、正态曲线特点
- 69四、probability density curve（概率密度曲线）
- 70四、probability(概率)
- 71四、random phenomenon（随机现象）
- 72三、bias of a statistic(统计量的偏倚)
- 73三、standard error（标准误）
- 74三、sampling variability(抽样变异)
- 75三、statistic（统计量）
- 76三、parameter（参数）
- 77三、简单随机抽样
- 78一、population（总体）和sample(样本)
- 79三、实验设计的基本原则
- 80三、anecdotal data（轶闻数据）
- 81二、Simpson's paradox（辛普森悖论）
- 82二、conditional distribution（条件分布）
- 83二、marginal distribution（边缘分布）
- 84二、joint distribution（联合分布）
- 85三、available data（可得数据）
- 86二、influential observation（强影响点）
- 87二、outliers（离群点）
- 88二、决定系数（R2）
- 89二、extrapolation （外推）
- 90二、residuals (残差)，（residual plots）残差图
- 91二、用最小二乘法拟合回归直线需要注意的问题
- 92二、regression line（回归直线）
- 93二、秩相关系数注意事项
- 94二、Spearman rank correlation cofficient
- 95二、pearson correlation coffcient (直线相关系数）
- 96二、散点图的局限性
- 97二、评价散点图的步骤
- 98二、scatter plot (散点图)
- 99一、描述分类数据的统计图
- 100一、描述定量数据变异程度的指标
- 101一、描述定量数据的分布特征
- 102一、heat map（热图）
- 103一、bar chart ( 条图)和 percent bar graph(百分)
- 104一、pie chart (饼图)
- 105一、离群值的初步探索
- 106一、outliers (离群值)
- 107一、逻辑核查的常用策略
- 108一、box plot (箱式图 )
- 109一、coefficient of variation ,CV（变异系数）
- 110一、方差与标准差（SD）
- 111一、inter-quartile range ,IQR（四分位数间距）
- 112一、range,G（极差）
- 113一、均数与中位数
- 114一、percentile ,Px (百分位数)
- 115一、median ,M (中位数)
- 116一、geometric mean,G. (几何均数)
- 117一、arithmetic mean (算术均数)
- 118一、dispersion tendency （离散趋势）
- 119一、central tendency(集中趋势)
- 120一、negative skewness( left skewness)
- 121一、positive skewness (right skewness)
- 122一、直方图的制作步骤
- 123一统计工作的基本步骤
- 124一、频数分布表制作
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