关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上,但要得到真正可信的AI,却远比想象的要复杂得多,超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解,而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的最佳路线图,对当前人工智能的现状进行了清晰且客观的评估。
作者盖瑞•马库斯是人工智能领域的专家,同时还是心理学和神经科学教授,在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底,并敢于挑战学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时,他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性,《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观点的最佳总结。
盖瑞•马库斯和欧内斯特•戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发,阐述了当下 AI 技术发展的桎梏,对当前 AI 的场景应用和研究范式中的问题进行了分析,他指出AI真正的问题在于信任,常识才是深度理解的关键。最终从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示,以通用人工智能为发展目标,给出了未来 AI 技术的一种发展方向。
如何创造可信的AI:走向拥有常识和深度理解的可信的AI
主播:湛庐阅读 播放:1384次最近更新: 2023-08-11
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节目列表
正序 | 倒序
- 11.1 AI 该往何处走
- 21.2 AI 该往何处走
- 31.3 AI 该往何处走
- 41.4 AI 该往何处走
- 51.5 AI 该往何处走
- 62.1 当下AI 的9个风险
- 72.2 当下AI 的9个风险
- 82.3 当下AI 的九个风险
- 93.1 深度学习的好与坏
- 103.2 深度学习的好与坏
- 113.3 深度学习的好与坏
- 123.4 深度学习的好与坏
- 134.1 计算机若真有那么聪明,为什么还不会阅读
- 144.2 计算机若真有那么聪明,为什么还不会阅读
- 154.3 计算机若真有那么聪明,为什么还不会阅读
- 164.4 计算机若真有那么聪明,为什么还不会阅读
- 174.5 计算机若真有那么聪明,为什么还不会阅读
- 185.1 哪里有真正的机器人管家
- 195.2 哪里有真正的机器人管家
- 205.3 哪里有真正的机器人管家
- 215.4 哪里有真正的机器人管家
- 226.1 从认知科学中获得的11个启示
- 236.2 从认知科学中获得的11个启示
- 246.3 从认知科学中获得的11个启示
- 256.4 从认知科学中获得的11个启示
- 266.5 从认知科学中获得的11个启示
- 277.1 常识,实现深度理解的关键
- 287.2 常识,实现深度理解的关键
- 297.3 常识,实现深度理解的关键
- 307.4 常识,实现深度理解的关键
- 317.5 常识,实现深度理解的关键
- 328.1 创造可信的AI
- 338.2 创造可信的AI
- 348.3 创造可信的AI
- 358.4 创造可靠的AI
- 36后记
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