袁卫统计学考研
主播：Kudo_Kaneki_Hui 播放：1万次最近更新: 2023-04-13
节目列表
正序 | 倒序
- 1七、点估计与区间估计的区别和联系.aac
- 2七、估计量的评价标准.aac
- 3二.统计数据的来源.aac
- 4二.数据的误差.抽样误差.非抽样误差【2018】.aac
- 5十三.指数平滑法。.aac
- 6十三.季节指数（移动平均趋势剔除法）的计算步骤.aac
- 7十三.复合型时间序列的预测步骤.aac
- 8十三.时间序列的预测程序.aac
- 9十三.利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题.aac
- 10六.t分布与正态分布的异同【2017.2022】.aac
- 11十二.多重判定系数.aac
- 12十二.多元.拟合优度检验.调整的多重判定系数R^2【2014】.aac
- 13十四.拉氏指数和帕氏指数【2021】.aac
- 14七.样本量与置信水平、总体方差、允许误差的关系【2021】.aac
- 15四.众数、中位数、均值的特点及其应用场合【2021】.aac
- 16四.数据分布特征从哪几个方面进行测度【2020.2016.2014】.aac
- 17十一.相关系数r的特点.aac
- 18十一.回归分析与相关分析的关系【2015】.aac
- 19十一.相关关系及其分类【2019】.aac
- 20十一.多元线性回归，做了t检验以后为什么还要做方差分析和F检验【2020】.aac
- 21十一.一元和多元回归分析中，t检验和F检验有何不同【2015】.aac
- 22十一.一元和多元回归分析中，t检验和F检验有何不同【2015】.aac
- 23十四.数量指标和质量指标.aac
- 24十四.同度量因素.aac
- 25八.原假设和备择假设【2014】.aac
- 26八.p值与显著性水平a的区别.aac
- 27八.显著性水平a.aac
- 28八、p值的含义 如何理解p值理论.aac
- 29八.假设检验的流程【2016.2019】.aac
- 30八.假设检验中的两类错误【2017.2020】.aac
- 31八.参数估计和假设检验的异同.aac
- 32十.方差分析的基本假定【2017.2019】.aac
- 33十.方差分析的基本思想【2017.2019.2020】.aac
- 34十.方差分析的目的【2017.2019.2020】.aac
- 35十.方差分析【2017.2019.2020】.aac
- 36十三.趋势.线性趋势.非线性趋势.aac
- 37十三.平稳序列，非平稳序列.aac
- 38十三.随机性，不规则波动，乘法模型.aac
- 39十三.季节变动，循环变动的区别.aac
- 40十三.时间序列.aac
- 41十三.季节指数（移动平均趋势剔除）的计算步骤.aac
- 42七.置信度（1-α）的含义【2018】.aac
- 43七.点估计与区间估计.aac
- 44第七章 判定系数(可决系数)
- 45第七章 多元 作了F检验后还要作t检验的原因
- 46第六章 单、双因素方差分析
- 47第六章 方差分析的基本步骤
- 48第六章 因子、处理、观测值
- 492014 原假设和备择假设
- 50第七章 相关系数及其特点
- 51第一章 统计数据的来源
- 52第一章 抽样误差和非抽样误差
- 53第二章 标准分数
- 54第二章 异众比率
- 55第二章 方差和标准差
- 562019 离散系数
- 57第四&五章 参数估计与假设检验
- 58第四章 评价估计量好坏的标准
- 59第四章 点估计与区间估计
- 60第四章 置信水平
- 61第五章 p值与显著性水平α的区别
- 62第五章 显著性水平对于假设检验决策的意义
- 63第五章 显著性水平
- 64第五章 什么是统计上的显著性
- 65第七章 用可决系数度量回归方程对样本数据的拟合程度
- 66第七章 最小二乘估计的基本假定及提出原因
- 67第六章 无、有交互作用的双因素方差分析
- 68第六章 方差分析的基本思想
- 692021 统计学含义及其与统计数据的关系
- 702015 数量指标和质量指标的含义及关系
- 712016 同度量因素，编制指数时如何确定同度量因素所属的时间
- 722021 拉氏指数和帕氏指数
- 732019 相关关系的含义及其分类
- 742014.2016.2018.2019 假设检验的基本步骤
- 752014.2016.2018 假设检验的基本思想(小概率原理)
- 762018 区间估计中置信度1-α
- 772021 p值，p值检验和统计量检验的不同
- 782014 多元线性回归模型进行拟合优度检验时要用调整的可决系数
- 792015 简述回归分析与相关分析的关系
- 802017 2019 方差分析是用来分析什么问题的？需要哪些基本假定？
- 812020 方差分析中多重比较的作用
- 822020 什么是方差分析
- 832020 多元，t检验之后为什么要方差分析和F检验？
- 842015 多元t检验和F检验的不同 一元二者等价
- 852021 样本量与置信水平、总体方差、允许误差的关系
- 862020 置信水平为95%的置信区间
- 872014 原假设和备择假设
- 882021简述众数、中位数、均值的特点与应用场合
- 8920.16.14一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？
- 902021 p值 p值检验和统计量检验的不同
- 912017，2020假设检验的两类错误
- 92季节指数计算步骤(移动平均趋势剔除法)
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