“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献,杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。
杨立昆的科学之路,谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学,而不是文凭,他用自己的经历,证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读,为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行,做自己感兴趣的事情,即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期,他寂寞地坚持,终于取得了举世瞩目的成就。
人工智能正在颠覆人类社会,未来机器能思考吗?杨立昆的这部著作,讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。
科学之路:人、机器与未来
主播:YD工作室 播放:3.3万次最近更新: 2022-09-22
节目列表
正序 | 倒序
- 1人工智能的崛起时刻
- 2所有努力都是为了提升概率
- 3在无人区创新
- 4从科学思考到科学思维
- 5以批判性思维持续学习
- 6杨立昆的科学之路
- 7让历史告诉未来
- 8探求未知的科学精神
- 9引言
- 10中文版自序 科研的魅力
- 11前言 我的科学之路
- 12第一章 人工智能呼啸而来 人工智能无处不在
- 13人工智能艺术家
- 14索菲亚:类人生物还是虚张声势
- 15飞速迭代的人工智能
- 16让机器学会学习
- 17技术混搭
- 18我们应该如何定义人工智能
- 19人工智能的未来
- 20算法的广阔天空
- 21第二章 人工智能和我的学术生涯-永恒的追求:让机器拥有智能
- 22传统智能难以复制
- 23人类与人工智能的“战争”
- 24神经流派的崛起
- 25遭遇寒冬
- 26狂热的疯子
- 27被兴趣激发的人
- 28卓有成效的阅读
- 29我的偶像
- 30“你认识一个叫杨立昆的人吗?”
- 31梯度反向传播的运用
- 32神圣之地
- 33贝尔实验室的岁月
- 34深度学习的阴谋
- 35卷积网络的春天
- 36第三章 机器的初级训练-从海兔得到的启发
- 37监督学习
- 38随机近似
- 39数学家的题外话
- 40伽利略和比萨斜塔
- 41图像识别
- 42感知器的创新
- 4325像素的网格
- 44区分字母C和D
- 45泛化原理
- 46感知器的局限性
- 47特征提取器
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