现代心理与教育统计
主播：背书大马甲 播放：1.7万次最近更新: 2022-09-22
节目列表
正序 | 倒序
- 1J 两样本平均数差异的检验
- 2J 样本与总体平均数差异的检验
- 3J 假设检验的步骤
- 4J 单侧检验和双侧检验的区别
- 5M 两类检验
- 6J 两类错误关系的影响因素
- 7J 两类错误的关系
- 8M 假设检验中的两类错误
- 9J 假设检验的基本原理
- 10M 统计检验力
- 11M H0假设和H1假设
- 12M 非参数假设检验
- 13M 参数假设检验
- 14第八章 M 假设检验
- 15J 总体平均值的区间估计
- 16J 总体标准差与方差的区间估计
- 17J 区间估计的原理
- 18M 置信区间
- 19M 置信水平
- 20M 显著性水平
- 21M 区间估计
- 22J 良好估计量的标准
- 23J 点估计的优缺点
- 24第七章 M 点估计
- 25J 样本容量
- 26J 抽样方法
- 27J 抽样原理
- 28J F分布的特点
- 29M F分布
- 30J 卡方分布的特点
- 31M 卡方分布
- 32J t分布的特点
- 33M t分布
- 34J 正态分布及渐进正态分布
- 35J 二项分布的性质
- 36J 二项分布满足的条件
- 37M 二项分布
- 38J 正态分布的应用
- 39J 正态分布的特征
- 40M 正态分布
- 41J 概率分布的类型
- 42J 概率的基本性质
- 43J 概率的分类
- 44第六章 M 概率
- 45M 列联表相关
- 46M φ系数
- 47M 品质相关
- 48M 二分变量
- 49M 点二列相关
- 50M 质与量相关
- 51M 肯德尔W系数&肯德尔U系数
- 52M 肯德尔系数
- 53J 斯皮尔曼等级相关的优缺点
- 54J 斯皮尔曼等级相关的适用范围
- 55M 斯皮尔曼等级相关
- 56J 积差相关的适用范围
- 57M 积差相关
- 58J 对散点图的解释
- 59M 散点图
- 60J 相关系数的注意事项
- 61J 相关系数的特点
- 62第五章 M 相关关系
- 63M 四分位差
- 64M 百分位差
- 65M 百分等级
- 66M 百分位数
- 67J 标准分数的应用
- 68J 标准分数的缺点
- 69J 标准分数的优点
- 70J 标准分数的性质
- 71M 标准分数
- 72J 差异系数的注意事项
- 73J 差异系数的应用
- 74M 变异系数
- 75J 方差与标准差的意义
- 76J 方差和标准差的性质
- 77J 方差的优缺点
- 78M 标准差
- 79M 方差
- 80M 平均差
- 81M 离差
- 82M 全距
- 83第四章 M 差异量数
- 84M 调和平均数
- 85M 几何平均数
- 86M 加权平均数
- 87L 算数平均数、中数、众数三者之间的关系
- 88J 众数的应用
- 89J 众数的优缺点
- 90J 中数的应用
- 91M 众数
- 92J 中数的优缺点
- 93J 中数的计算方法
- 94M 中数
- 95J 计算和应用平均数的原则
- 96J 平均数的优缺点
- 97J 平均数的特点
- 98第三章 M 算数平均数
- 99M 集中量数
- 100J 如何区分条形图和直方图
- 101M 茎叶图
- 102M 散点图
- 103M 累加次数分布图&累加直方图&累加曲线
- 104M 线形图
- 105M 圆形图
- 106M 次数多边图
- 107M 条形图
- 108M 相对&累加&双列&不等距次数分布表
- 109M 统计图
- 110M 直方图
- 111M 归组效应
- 112M 组数
- 113M组距
- 114M 全距
- 115M 分组次数分布表
- 116M 次数分布
- 117第二章 M 统计表
- 118J 数据类型划分
- 119J 心理与教育科学研究数据的特点
- 120M 统计量
- 121M 参数
- 122M 概率
- 123M 频率
- 124M 比率
- 125M 次数(频数)
- 126M 总体&个体&样本
- 127M 常数
- 128M 变量&随机变量
- 129M 实验目的
- 130M 推论统计
- 131M 描述统计
- 132第一章 M 心理与教育统计学
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