一、智能发展简史:图灵测试
“机器能思考吗?”图灵提出了问题。为此他发明了著名的“图灵测试”,著名的图灵测试诞生:如果一台机器能够与人类(通过电子设备)展开间接对话而不能被辨别出其机器身份,那么就称这台机器具有智能。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案,他也因此被誉为“人工智能之父”。同年,图灵还预言了人类将会创造出具有真正智能的机器的可能性。
2012年是图灵百年诞辰,到现在来看他仍然是伟大而值得纪念的人之一。也就是这一年,人称“深度学习”之父,AI教父的杰弗里·辛顿,是他将人工神经网络带入到研究与应用的热潮,将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术,使人工智能发展到今天这般炙手可热,图灵百年诞辰之时,又掀起了一波智能的浪潮。而三年后,2015年打败李世石的Alpha Go工智能程序阿尔法狗的根基正是人工神经网络深度学习。
一、 发展快的智能应用
2015年起到现在短短的4年时间,这几年机器学习等算法的发展,解决了工智能应用的关键问题,也就是让机器可以获得“知识”。让人工智能以更聪明的方式进行学习,从历史的大量数据中发现潜在的规律和模式,从而解决以后出现问题。当下人工智能的应用范围正在扩大并以非常快的速度进入所有行业。对于数字化的世界,未来的价值创造需要高效的信息处理技术。而人工智能将会是促进技术发展的强大动力,推动社会的高速发展,其意义不亚于工业革命。
为了让大家更好的理解人工智能,即使是非技术背景的人也可以听懂,在这里对AI实现的技术细节进行抽象,重点在于对不同行业应用案例的总结,以及未来发展趋势的描述。这项技术正在飞速发展中,这里所说的全部十个案例加起来也仅仅是冰山一角,就算是抛砖引玉吧,给大家一个初步的印象AI能够做什么。
1518366keph
说的真好,
超子_ys
很不错,期待尽快更新,辛苦了!
mastercn
没人留言 不科学