“强国之基”制造业如何消化人工智能？

添加微信"siemensfm1847"，加入听友群，发现更多精彩！

咨询西门子业务，请拨打400-616-2020

最近几年，「智能」频频出现在我们的生活与工作中，智能手机、智能电视、智能制造、智能设备……基本上只要想显得有科技感，加上「智能」两个字就可以了，那么到底什么是「智能」？

提起智能，人们现在还会联想到当下比较火的人工智能（Artificial Intelligence, AI），尤其是Alpha Go战胜了围棋高手李世石，让大家感觉人工智能的时代马上要到来了，「人将会被机器统治」。

但经过些许的时间沉淀后，大家发现现在的「人工智能」还是「人工智障」，很多产品所谓的「智能」，只是花拳绣腿，三脚猫功夫。虽说当前「智能」水平发展有限，但我们的想象力不应该被束缚，今天我们就大胆想象未来制造业中生产设备的智能是什么样子？

叮……让我们脑洞大开吧：

随着新的技术的加入，新的使用场景的迭代，智能设备也会迭代出更多的智能点。

1）设备无人值守

未来制造业中的智能设备首先要能很好的完成其本职工作，不管是机床、贴片机、机器人，本职工作不能忘。机床要能完成车铣刨磨等机加工、机器人要能完成指定的动作。而且完成本职工作时，设备需要是无人值守的，在智能设备旁边再安排一个工作人员就是多余了。无人值守状况下，智能设备也能够清楚的知道自己下一步该如何运行，如何正确的设置相关参数。

2）自适应调整

智能设备是有「智商」了，所以通常情况下，不仅能完成重复的机械作业，而且还能根据工厂实际的生产需求，自动的调节其工作模式和相关参数，配合工厂实现柔性化生产。以机床为例，首先机床能够准确可靠的识别出来料的相关信息，并根据其加工要求，自适应调节机床刀具、生产参数，自动匹配相关数控程序，完成加工过程。整个过程中不需要人工参与。

3）协同工作

一条生产线中，如果某台设备出现故障，该生产线中的其他智能设备能够快速的获取故障信息，并调整其生产状态，能够保证整条生产线按照合适的节拍进行生产，不会出现某个工位的来料断货或者物料堆积。这里有两个关键的点，第一，智能设备之间的互相通信，能够及时将自身的状态分享出去，同时获取周围其他设备的状态；第二，根据生产线中实际的故障点和故障类型，快速制定出整体产线的当前最优生产规划，并与其他智能设备达成一致，实现信息的对等。

4）状态感知

智能设备还要对其自身的状态了如指掌，不管是设备中的电气部件、机械部件，还是其他易磨损部件，智能设备都要很清晰了解每个部件的健康情况，以及未来一段时间的变化趋势，同时将其状态信息分享给同一生产线中的其他智能设备；当设备中某个部件将要出现故障或寿命报警时，设备能够自动的给备件库存系统发送请求，并将该维护信息及时分发给对应的设备维护人员，完成自身状态的感知和维护。

5）自学习

设备的智能也要像自然人一样，会自动学习，提高智能水平。设备在实际运行过程中，会遇到各种未知的故障和生产场景，在恢复正常生产后，设备能够进行自学习，将出现的异常情况加入到其智能中，下一次出现类似情况时，能够提前预知，并准备相应的解决方案。

另一方面，智能设备自学习的结果也要及时分享给企业内其他同类的智能设备，互相之间完成学习。

6）信息安全

设备在提供智能服务时，还需要保证安全，第一个安全就是信息安全。智能设备中积累了生产相关的数据，甚至有的设备中会有工艺相关数据，比如饮料的配方等，这些数据是企业的核心机密，智能设备要保证这些系统不能被非法入侵，数据不能被非法访问和采集。如果设备遭受非法入侵，还需要对入侵源和入侵路径进行反追踪，找出系统存在的漏洞，并给出相关解决方案。

7）生产安全

另一个安全就是生产安全，智能设备在运行过程中，如果有人员非法操作，位置入侵等情况，设备能够进入安全模式，保证生产和人员的安全。比如，当机器人正常工作时，如果有工作人员非法进入机器人动作覆盖范围内，机器人能够自动检查出人员入侵，让设备进入到安全模式。

当然随着新的技术的加入，新的使用场景的迭代，智能设备也会迭代出更多的智能点。