如何为你的商品找到正确的消费群？

欢迎收听百胜软件十点夜听人和货是零售行业始终关注的重心，但是在人和货的关系上，随着时代的发展，或许产生了一些新变化。传统由于数字化能力的缺失，通常呈现出一种人找货的状态，生产出的商品不乱风格类型，一窝蜂的汇集在消费者面前，由消费者在万千商品中去寻找到合适自己的商品。随着数字化的发展，我们可以通过一些工具去实现或找人的状态。在数字化工具和大数据运营的加持下，通过对商品和消费者的分析，能够将不同的商品推荐给不同的人。这样，在消费者端看到的是更为精准的个性化的商品或找人，事实上是一种更有效率的状态，一方面减轻了消费者受到无效信息的骚扰。避免因为冗杂的商品信息掩盖了消费者真正感兴趣的商品。另一方面让品牌以更低的成本赢得消费，避免了广撒往事营销的浪费。要想对商品进行精准推送，那么对于数据的要求就提升了，首先需要做到商品的数字化，这一点已经是许多零售企业在做的事情。优衣库，加若等快时尚品牌早早就已经开启商品的数字化运作。

转型中的银泰百货，从不碰货的零售终端到如今商品数字化程度达58%，天虹百货商品数字化也已经实现20%。尽管数字化的空间仍然很大，但方向布局也显而易见。如此迫切对商品进行数字化，其背后的动因是对新玩法的需求。新零售时代许多新玩法，例如分享裂变，千人千面，依托的就是数字化商品，只有将商品牢牢把控，才能利用这些商品吸引消费者。脱离商品数字化，零售业务的转型变革将会遇到瓶颈。商品数字化是第一步，这些沉淀下来的商品数据如果是分散的，运营人员同样很难去利用，这时候我们需要的是一个可以整合商品数据的集合地。

一个数据中台来支持商品的全生命周期的运营运作。我们需要改变商品的数据孤岛状况，需要将商品基础数据，库存数据，订单数据统一匹配，构建出商品的完整数据形象，从而为商品供应链带来优化建议。当商品数据整合后，分析系统能够依据这些数据去评判什么样的商品在各个环节的表现，反哺上游业务。不难看出，通过商品的数字化整合，能够去实现商品的深度管理。原先我们对商品的管理更多在于浅层经验上的，有了数字化加持之后，对于商品的实时销售情况，库存情况，购买人群情况能够有更好的认知，在生产，捕货，营销等各个方面的预测能够带来更多的可能性。使得商品的流转效率更高。所有这些数字化的目标是为了实现高效的或找人生产出对的商品，并且让他们找到对的消费者。

今天的夜听到此结束，我们明天再见。