我的新书上市了:
长度10以内的稀疏尺的例子:
长度为135的稀疏尺,它需要21个刻度:
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 65, 68, 71, 74, 81, 88, 95, 102, 109, 116, 123, 127, 131, 135}
长度为138的稀疏尺,它只需要20个刻度(!):
{0, 1, 2, 3, 7, 14, 21, 28, 43, 58, 73, 88, 103, 111, 119, 127, 135, 136, 137, 138}
节目后半段中,我对最小尺和最优尺概念略有混淆,请谅解。我会在公众号中重新发送文稿,澄清概念。
喜马拉雅FM:https://www.ximalaya.com/keji/6310606/ (欢迎加入Ximi团)
微信关注:dalaoli_shuxue
听友247127771
0145810
我曾经跨过山河大海
这个不就是从一个集合中,取一个子集合,经过这个运算法则,得到原集合,这是一个群论问题吧
大老李聊数学 回复 @我曾经跨过山河大海:
有点像,但是减法不符合结合律,所以通常不构成一个群,所以不是群论的问题。
数学王子_r7
正多边形所有顶点两两相连能将图形划分成多少份;分形维度与拓扑维度;纽结理论;
豆角vip
热烈祝贺再出大作!
数学果然上瘾,不知不觉跟着学了5年了!✌️
大老李聊数学 回复 @豆角vip:
太需要你这样的听众了!
静思刻
我怀疑你把小老李杀了,他从没出现过
suplxx 回复 @suplxx:
第一次用喜马拉雅的回复,位置点错了,见谅![泪](//s1.xmcdn.com/css/img/face/d_lei.gif)
suplxx 回复 @静思刻:
36 的稀疏尺的解是 (0, 1, 3, 6, 13, 20, 27, 31, 35, 36) 十个数。计算需要 5 秒钟,程序如图,计算冗余度较大,没有考虑性能优化。
龙翔_z8
哔站怎么不更新了啊,李老师![汗](//s1.xmcdn.com/css/img/face/d_han.gif)
大老李聊数学 回复 @龙翔_z8:
视频更不动![泪](//s1.xmcdn.com/css/img/face/d_lei.gif)