丹尼尔与吉斯卡

变形金刚?

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史诗级吃瓜群众

你和2049不得不说的故事

李哪吒铁杆粉丝

小知识:KAN网络算法是一种新型的神经网络架构,其设计来源于Kolmogorov-Arnold表示定理(KART),即每个多元连续函数都可以表示为单变量连续函数的两层嵌套叠加1。KAN网络的核心在于找到合适的单变量函数,包括外部函数和内部函数,并使用B-spline(B样条)来构建这些函数1。 在KAN网络中,节点执行简单的加法运算,并不包含非线性激活函数,而激活函数被放置在边缘上1。此外,为了增强KAN网络的实用性,还引入了一些关键优化,包括使用残差激活函数,该函数是一个基础函数和样条函数的和1。 KAN网络的训练过程包括正向学习和反向传递来更新参数,并监控损失函数的变化2。由于其特殊的架构

兔可儿呀

就记住了广告,对不住汪老师

69064252

关键是现在能否证明这个KAN网络对算力节约到底能够达到什么层级,一个还是几个数量级?

AI小书童 回复 @69064252

对于这个问题小书童也很好奇呀,技术水平到底提高了多少呢,期待后续的论文数据公开,让我们一起来见证吧~

君子量大小人气大_0n

主播,现在能谈谈中医吗?

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