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021 零售企业转型的核心——数据驱动!
2017-06
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020 科技创新如何改变数字营销?
2017-06
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019 机器学习新手要避免的三个错误
2017-06
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018 四个大数据应用的实例
2017-06
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017 人工智能引发的深度思考——宗教、永生与人造人
2017-06
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016 数据科学家六大常见错误
2017-05
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015 三条成为数据科学家的职业道路
2017-05
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014 公开课:如何找数据科学相关工作
2017-05
数据情报局
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013 公开课:R语言在Data Science与Big Data中的应用
2017-05
数据情报局
1:03:03
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012 公开课:求职必知-大数据与数据科学领域学术界与工业界有哪些差别?(下)
2017-05
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1:13:02
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