本期将由第四范式资深研究员罗远飞为大家分享《自动特征工程在推荐系统中的应用研究》,他将针对推荐系统中的高维稀疏数据,介绍其研发的在指数级搜索空间中,高效的自动特征生成和选择算法。并介绍如何结合大规模分布式机器学习系统,在显著降低计算、存储和通信代价的情况下,从数据中快速筛选出有效组合特征的方法。
声音简介
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- 2020-05
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- 2020-02
- 2019-12
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本期将由第四范式资深研究员罗远飞为大家分享《自动特征工程在推荐系统中的应用研究》,他将针对推荐系统中的高维稀疏数据,介绍其研发的在指数级搜索空间中,高效的自动特征生成和选择算法。并介绍如何结合大规模分布式机器学习系统,在显著降低计算、存储和通信代价的情况下,从数据中快速筛选出有效组合特征的方法。
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