第5期：图推荐算法在E&E问题上的应用

2020-03-20 14:38:5091:22 77

声音简介

传统协同过滤推荐算法存在可扩展性差，多样性低，多样性与准确性不平衡问题。20世纪90年代以来，出现了大量的推荐系统方面的研究成果，其中基于图的模型（Graph based Model）是推荐算法中的重要内容。由于用户的行为数据很适合用二分图的数据结构描述，因此很多图的算法可以在推荐系统中使用。本期庄正中将围绕以图为基础衍生的一类推荐算法介绍其原理和应用，如何构建推荐系统里面的图，如何用神经网络提升它的泛化能力以及它如何应对新用户和新内容问题。