随着互联网的高速发展和信息技术的普及,企业经营过程中产生的数据量呈指数级增长,AI模型愈发复杂,在摩尔定律已经失效的今天,AI的落地面临着各种各样的困难。本期第四范式机器学习基础框架技术负责人刘一鸣将会从工程的角度,讲述AI落地在模型训练与预估上面临的挑战,并介绍第四范式分布式机器学习框架GDBT是如何应对这些工程问题的。
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随着互联网的高速发展和信息技术的普及,企业经营过程中产生的数据量呈指数级增长,AI模型愈发复杂,在摩尔定律已经失效的今天,AI的落地面临着各种各样的困难。本期第四范式机器学习基础框架技术负责人刘一鸣将会从工程的角度,讲述AI落地在模型训练与预估上面临的挑战,并介绍第四范式分布式机器学习框架GDBT是如何应对这些工程问题的。
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