专家访谈：打造工业界的“AlphaGo”丨引领创新 同心致远

本期节目的有奖互动问题是：你认为未来人工智能将能够取代人类从事哪些工作呢？

听创新故事，赢Apple Watch！

喜马拉雅“西门子调频1847”开启创新风暴。9月1日至20日，重磅节目旋风来袭，将数字化创新、人工智能、大数据分析、机器人、信息安全等前沿话题一网打尽。

奖品
一等奖2名（Apple Watch或美图手机任你选）；二等奖5名（Beats耳机或富士Instax相机任你选）；三等奖10名（摩卡移动电源）。

如何参与
*上喜马拉雅， 订阅“西门子调频1847”的专辑《西有故事》和《科技不怕问》。
*收听9月1日至20日节目，通过留言回答节目中主播提出的问题。将节目分享到微信朋友圈会有加分哦！
*我们将综合考虑答案质量、数量和微信朋友圈分享数量，依次送出奖品。

备注
1. 最终获奖名单将在9月22日的节目中揭晓。
2. 将音频节目分享到微信朋友圈的听友，请将分享截图私信发给主播“西门子调频1847”；或添加微信好友“siemensfm1847”，并发送分享截图（记得告知你的喜马拉雅账户名哦）。
3. 本次活动的最终解释权归西门子中国所有。

随着人工智能程序AlphaGo战胜中国的围棋世界冠军柯洁，人工智能越来越受到社会各界的广泛关注。那么人工智能到底能带来什么好处？西门子在如何利用人工智能技术？我们非常高兴地邀请到西门子中国研究院大数据分析研发总监田鹏伟来到我们节目当中。

为什么最近几年人工智能这么火？人工智能到底能带来什么好处？
人工智能其实已经诞生了很多年，但最近几年数据有了大量的积累，这是实现人工智能的基础。并且我们有了处理大量数据的能力，包括计算能力（比如深度学习），大数据处理的宽带，在数据处理的软硬件方面也有了长足的进步。

人工智能给人们的工作学习带来很多便利，比如视觉、语音的交互，包括未来的自动驾驶、精准营销等等。在工业领域的人工智能我们称为机器智能。它也能创造价值，比如提高生产效率，减少非计划性宕机，节能等等。

另外从非技术的因素来讲，人们的意识也发生了变化。人们十分清楚数据中蕴含着大量价值，并且希望挖掘它的价值。

西门子的设备也产生大数据吗？我们在如何利用这些大数据？
西门子的一台燃气轮机每天能产生25GB的数据。西门子的一个智能电网平台Energy IP每天能产生30GB的数据。西门子在德国某城市的一个交通管理系统每天能产生6TB的数据。

利用大数据分析实现预测性维护，西门子帮助从马德里到巴塞罗那的26列Velaro E高铁列车增强可用性，将列车准点率提高到了99.9%。如此高的准点率使得高铁运营公司可以为客户提供独特的“晚点退票政策”。 如果列车晚点15分钟或以上，乘客就可获得全额退票。

 在工业领域，机器智能的应用有哪些？

第一种是可视化分析，让客户以智能的方式理解数据，了解数据反映的设备运行状态、能耗情况、生产力状况等等。

第二，让机器实现自诊断。比如一条生产线突然发出故障报警，如何让机器自己进行诊断，找到产生问题的根本原因，同时还能够基于历史维护记录或者维护标准，告诉客户如何解决故障，甚至让机器自己解决问题、自我恢复。

第三，预测性维护，让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。这样我们就可以提前采取手段，避免非计划性宕机。

最后，提前采取措施，优化运营，比如节能。在工业领域，我们对产线进行节能优化，通过对历史运营数据、工厂排产情况，以及设备配置参数等等的分析，我们帮助客户提前检测出能耗的异常，并提供降低能耗的措施。

西门子从事机器智能的优势是什么？
深度学习的概念来自于神经网络。20多年前，西门子就已经开始从事神经网络方面的研发，现在我们在全球拥有自己的神经网络模型、神经网络框架等。

在工业领域，我们把多年积累起来的算法封装进入可重用的算法库。这些都是在各个行业经过多年验证过的，针对不同设备、不同需求的各种有效算法。这些算法可以拿出来，经过优化、适配，提供给客户使用，满足客户的需求。这是我们做工业大数据分析的很大的基础和优势。

在江苏省科技厅和苏州工业园区的支持下，西门子在进行数控机床的大数据分析，涵盖三个方面：预测性维护、数控机床的诊断和数控机床的生产优化。

西门子在做的其实就是工业领域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技术就是深度神经网络和增强学习。西门子其实在10多年前就已经把这两项技术应用在了燃气轮机和风机的优化上，帮助提高发电设备的效率，减少氮氧化合物的排放。