本期节目的有奖互动问题是：如果世界被机器人统治，只剩几个人类，你如何向同类证明自己不是机器人？快来开脑洞吧！
听创新故事，赢Apple Watch！
喜马拉雅“西门子调频1847”开启创新风暴。9月1日至20日，重磅节目旋风来袭，将数字化创新、人工智能、大数据分析、机器人、信息安全等前沿话题一网打尽。
奖品
一等奖2名（Apple Watch或美图手机任你选）；二等奖5名（Beats耳机或富士Instax相机任你选）；三等奖10名（摩卡移动电源）。
如何参与
*上喜马拉雅， 订阅“西门子调频1847”的专辑《西有故事》和《科技不怕问》。
*收听9月1日至20日节目，通过留言回答节目中主播提出的问题。将节目分享到微信朋友圈会有加分哦！
*我们将综合考虑答案质量、数量和微信朋友圈分享数量，依次送出奖品。
备注
1. 最终获奖名单将在9月22日的节目中揭晓。
2. 将音频节目分享到微信朋友圈的听友，请将分享截图私信发给主播“西门子调频1847”；或添加微信好友“siemensfm1847”，并发送分享截图（记得告知你的喜马拉雅账户名哦）。
3. 本次活动的最终解释权归西门子中国所有。
对西门子而言，不论是燃气轮机的自主优化，还是改善对智能电网的监测，亦或为工业设施提供预测性维护，人工智能技术都蕴含着巨大潜力。我们一直在利用人工智能。在人工智能的工业应用领域，西门子具有领先优势。我们能够提供新服务，助力客户提高生产率和效率。
人工智能是西门子的领先技术领域之一。30多年来，我们一直在这个领域开展深入研究。早在20世纪90年代，西门子就已为炼钢厂部署神经网络。如今，西门子有大约200位专家从事数据分析和神经网络研究。我们目前的研究重点是增强学习和深度学习等领域。这是什么意思呢？神经网络节点之间的连接类似于生物体大脑神经元之间的联系。这些联系使网络能够学习如何解读数据并作出决策。我们的深度学习技术使用了数以千计的模拟神经元和模拟神经元之间数百万个连接。
西门子股份公司首席技术官兼管理委员会成员博乐仁
听友7492067
这个问题很有意思，我想试着这么回答：人能做到而机器做不到的事情就是从小样本中抓住特征，发现规律，而机器必须通过大量数据训练才行。比如画上一只很抽象的猫，毕加索风格的，然后让人从一排实际动物照片中挑出猫🐱嘿嘿，又快又准
听友92861655 回复 @听友7492067：
看了一圈，觉得你这个最靠谱
永恒_kbu
人依靠食物维持生命，而机器人不需要吃饭，它是依靠电能供应的。
听友86180763
人工智能领域取得巨大成功的深度学习依赖于庞大的样本数量，这与大脑卓越的“举一反三”，即小样本学习的能力形成鲜明对比。原理上看，这意味着生物脑的学习过程并非从零开始，而是从学习之初，就拥有并运用了重要的先验知识，这包含了物种在进化过程中学到的，以及个体在生活过程中学到的有关真实世界的关键知识。读取这些知识，以及借鉴如何将这些知识作为先验信息注入神经网络结构从而实现小样本学习，这是目前机器人的类脑研究要攻克的难题。所以，可以利用人类“举一反三”的小样本学习能力，向同伴证明，你不是机器人。但是，如果，未来机器人实现类脑智能，你就只能通过情感和自我意识证明你是人！
Q梅花
em，，，金属探测门，叮:此物种只有一颗炽热真诚的心
sandy_ppc
难道这些机器人外表跟人类一模一样了么？证明了自己不是机器人那岂不是很危险么
