内容介绍：
运营商数据、移动设备数据、在线浏览偏好、线上消费数据、银行卡交易数据、社保公积金数据、出行数据等等，这些数据维度都是在线上信用贷款业务中经常被使用到的“大数据”，一些持牌和非持牌金融机构在线上实时风险决策的过程中普遍使用了一种或多种外部大数据来进行客户风险评估或反欺诈识别。伴随着数据行业规范整顿措施的不断加强，监管与治理的行动不断深入，一些存在合规瑕疵的“大数据”开始断供，从而对整个信用贷款行业产业链中的各类参与主体产生了不同程度的影响，那么会对信贷行业的产品运营与风险管理带来怎样的影响？作为数据使用方的金融机构该如何应对？
课程将对上述行业热点问题展开解析，探讨“大数据”多被应用在了什么地方，是如何在信用贷款业务中发挥作用的，从而深入了解对行业产生的影响，以及从短期和长期的角度去寻求破解之道，短期来看，如果在客户筛选、风控规则中确实使用到了一些已无法获取的数据，那么则需对风控策略规则进行相应调整；而长期来看，金融机构更需要反思过往的产品定位与风控策略，打破单一的标准化信贷产品框架，寻找更为差异化的金融服务定位。
课程大纲：
第1课：没有线上大数据的线上信用贷业务何去何从（上篇）
第2课：没有线上大数据的线上信用贷业务何去何从（下篇）
