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《机器学习》周志华：演播：安

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《机器学习》周志华：演播：安

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正序 | 倒序

《机器学习》第1章绪论 1.1 引言
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4年前
《机器学习》第1章绪论 1.2 基本术语
65
4年前
《机器学习》第1章绪论 1.3 假设空间
21
4年前
《机器学习》第1章绪论 1.4 归纳偏好
28
4年前
《机器学习》第1章绪论 1.5 发展历程
13
4年前
《机器学习》第1章绪论 1.6 应用现状
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4年前
《机器学习》第1章绪论小故事：“机器学习”名字的由来
18
4年前
《机器学习》第2章模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟合
21
4年前
《机器学习》第2章模型评估与选择 2.2
19
4年前
《机器学习》第2章模型评估与选择 2.3
7
4年前
《机器学习》第2章模型评估与选择 2.4 2.4.1-2.4.2
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4年前
《机器学习》第2章模型评估与选择 2.4 假设检验 2.4.3-2.4.6
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4年前
《机器学习》第2章小故事 t检验
11
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《机器学习》第3章线性模型 3.1 基本形式
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《机器学习》第3章线性模型 3.2线性回归
19
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《机器学习》第3章 3.3对数几率回归
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《机器学习》第3章3.4线性判别分析
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3.5 多分类学习
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3.6 类别不平衡问题
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3.7 阅读材料
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3.8 休息一会儿
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4.1 基本流程
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第四章决策树：4.2 划分选择
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机器学习第四章决策树4.3 剪枝处理
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第六章支持向量机 6.1间隔与支持向量，6.2对偶问题
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1年前
6.3 核函数
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4月前

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