元学习 基础与应用

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元学习起源于general AI,普适人工智能,目标是让机器学会学习,让机器变的更加智能,代替人类完成更多复杂变化的任务,一般将元学习视为深度学习模型的补充,用于提高模型的泛化能力,将模型更好的泛化到差别较大的任务中。通常使用预训练模型结合调参的模式,在保持深度模型精度的同时,额外提高深度学习的泛化能力,减弱过拟合,提高深度学习模型在分布外任务的表现
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