课程主要就Aiops及特征工程,预测和分类问题,模型优化,聚类问题,异常检测问题,回归,决策树,集成算法-Bagging,模型调优,集成算法-Boosting,集成算法-Stacking,降维,聚类算法-Kmeans,聚类算法-DBSCAN,SVM,独立森林,配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开,结合企业级框架进行建模实战。由浅入深,每一个理论搭配一个实验,且侧重技能不同,学员的知识体系会更加全面。
AIops智能运维机器学习算法
2636
- 881年前
- 621年前
- 861年前
- 801年前
- 881年前
- 1281年前
- 1191年前
- 951年前
- 721年前
- 811年前
- 851年前
- 661年前
- 941年前
- 731年前
- 891年前
- 781年前
- 1131年前
- 1101年前
- 771年前
- 1071年前
- 631年前
- 941年前
- 601年前
- 831年前
- 861年前
- 1091年前
- 1111年前
- 971年前
- 1421年前